基于碰撞前车辆和驾驶员异常特征信号融合的主被动集成乘员防护方法研究-东篱科研大数据发现系统（DRDS）

位置：立项数据库 > 立项详情页

基于碰撞前车辆和驾驶员异常特征信号融合的主被动集成乘员防护方法研究

项目名称：基于碰撞前车辆和驾驶员异常特征信号融合的主被动集成乘员防护方法研究
项目类别：青年科学基金项目
批准号：51205118
申请代码：E050602
项目来源：国家自然科学基金
研究期限：2013-01-01-2015-12-31

项目负责人：张冠军
依托单位：湖南大学
批准年度：2012

中文摘要：

随着汽车技术的不断发展，主被动集成汽车碰撞安全技术已成为提高乘员保护性能的重要措施。然而，目前主要的相关技术都是建立在昂贵的传感设备基础上，难以推广使用。本课题研究发现，汽车碰撞事故发生前通常具有明显的车辆和驾驶员行为异常特征，通过合理检测这些异常特征参数，可以采用低成本传感器实现对碰撞事故的预测。充分利用碰撞事故发生前的时间和空间裕度，可以达到更好的乘员保护效果。本课题拟通过对典型事故案例的仿真重建和模拟驾驶分析，研究碰撞事故发生前的汽车动态特征和驾驶员行为特征及其与碰撞事故的相关性，提取关键特征参数用于事故预测。通过对多种信号的融合建立可靠的碰撞预测算法，提高系统的抗干扰性能。结合安全带预紧及主动式座椅调节技术，利用计算机仿真与实验相结合的方法，研究针对不同身材和不同碰撞前乘员约束系统状态的最佳调节参数。该方法成本低，应用前景广泛，能够有效降低道路交通事故伤亡率，具有重大社会经济效益。

中文主题词：主被动集成；乘员防护方法；优化；碰撞预测；约束系统

结论摘要：

英文主题词Active and Passive Integration；Occupant Protection Method；Optimization；Collision Prediction；Restraint System

成果综合统计