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中文摘要：
数据库网站"好资源"有多少被用户利用与认可，如何让他们从随意、盲目使用的偶尔用户转变为"好资源"的忠诚用户，需要对用户学习行为机理进行探索，因此本申报项目的提出对于数据库网站用户策略制定乃至搜索系统的改善具有理论指导意义。本申报项目首先将运用相关理论对科技用户信息搜索中学习行为内在机理特点及其基本构成要素进行揭示与分析，具体涉及可选策略集、支付函数、学习规则、收敛特征等内容；然后将对信息搜索中不同学习条件下以及不同个体认知图式状态下的学习行为差异进行对比分析，并提出理论假设；在此基础上进行学习模型的量化分析，具体将重点选择Roth-Erev改进模型、Bush-Mosteller模型、贝叶斯信念调整模型、信念加权吸引模型（EWA）和虚拟博弈模型进行应用研究；最后通过实验法对上述的理论假设及其模型进行验证性分析，在此基础上，为万方等科技文献数据库网站的用户策略制定提出建设性建议。
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Mining of Reinforcement Learning Behavior in Information Searching: A Case Study of Academic Databas
Rules of Learning Behavior in Information Searching: Experimental Research Using Reinforcement Learn
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