闭环供应链管理日益受到国内外企业和研究学者的重视,其中回收可控下该问题受到企业更大关注,但是研究成果还不成熟。本课题拟对闭环供应链管理的回收定价和制造/再制造联合决策问题进行研究,目的是考虑如何有效利用闭环供应链为企业创造价值。研究将从闭环供应链下回收定价和制造/再制造联合决策展开,分别考虑集中式环境下回收定价和制造/再制造联合决策,以及分散式环境下包含回收竞争的逆向供应链回收定价与博弈、闭环供应链的回收定价与协调等问题。我们将从决策优化、最优控制和博弈论的角度对该联合决策问题进行研究。难点在于如何考虑回收定价对制造/再制造的影响(如成本和加工时间)、产品回收和再制造过程中的不确定性以及博弈与协调过程中的优化。通过该研究,期望完善回收可控情形下闭环供应链管理的理论和方法,为企业从闭环供应链实施中获得效益提供理论依据。预期在国内外重要期刊发表论文15-20篇,其中国际学术期刊5-7篇。
Closed-loop supply chain;Acquisition pricing;Remanufacturing;Inventory control;Supply chain coordination
基于闭环供应链管理的研究背景,本项目从决策优化、最优控制和博弈论角度,利用运筹学、博弈论、模糊数学等相关理论和方法,通过模型的构建和仿真,从闭环供应链下回收定价和制造/再制造联合决策研究问题展开,研究了集中式环境下回收定价和制造/再制造联合决策,分散式环境下包含回收竞争的逆向供应链回收定价与博弈,以及闭环供应链下的回收定价与协调等问题。主要研究工作和成果如下 首先从决策优化角度,针对回收定价和制造/再制造过程中的不确定性,研究了产品需求不确定和回购情境下的库存和随机产出问题,以及产品需求不确定和消费者估价不确定下的预售策略和无缺陷退货问题。利用(随机)动态规划和对偶理论,提出了库存控制模型,分析了鲁棒优化模型的一些特性,最后得到了不同情况下的最优策略,并总结出相应的优化算法和决策条件。 其次从最优控制角度,分析了回收定价和制造/再制造过程中的决策控制。从集中式环境下回收定价和制造/再制造联合决策展开,研究了产品回收定价、库存控制、生产计划和回收渠道决策等问题,利用模糊数学和决策理论,对问题进行模型构建和分析。最后通过模型求解和仿真,得到相应的最优策略和重要的管理启示。 最后从博弈论角度,考虑了回收定价和制造/再制造过程中的协调优化,从分散式环境下包含回收竞争的逆向供应链回收定价与博弈、闭环供应链下的回收定价与协调两类问题展开,研究了回收定价、契约设计和协调机制等问题。利用博弈论和优化理论,对模型进行验证和求解,并提出了有效的协调机制来提高供应链运营绩效。 开展本课题研究三年来,共完成学术论文50篇,博士学位论文1篇,硕士学位论文7篇。在学术期刊发表(录用)36篇,其中英文期刊论文23篇,21篇为SSCI/SCI索引。