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中文摘要：
本课题进展突出表现为三个方面。 一、发现家系虚寒证集中于代谢基因表达谱研究。在1500例流行病调查中，用寒证量表精选一个典型虚寒证家系，通过4种角度的基因芯片实验方案,发现了家系虚寒证与代谢基因最为密切关系。并进一步筛选虚寒证患者、正常人各7例，用POU3F4等5条新陈代谢基因进行了初步验证。 二、建立了"证候-基因表达谱"研究的方法学平台。这方面解决了三个关键问题。第一是 "识证"，典型证候、病例、家系等选择，把握好一家三代虚寒证为切入口；第二是"方法"，创造性地运用生物芯片等技术；第三是"术数"， 多种数学方法选择，贴切证候特点应用。为研究中医证候提供了技术平台的支撑。三、支持性向量机的数学模型判别成功应用。采用21种数学方法处理了30万的原始数据。在运用这21种方法进行信息挖掘，尤其是支持向量的数学模型临床判别最为成功，采用逐个剔除的循环方法 ，正确率为91.6% ,有较好的预测结果。 SCI检索的论文1篇发表，3篇被接收。在核心期刊发表16篇。完成《寒证与基因研究》等两本专著。获得教育部等二等奖二个。7位著名科学家对完成本项目的博士论文高度评价。
结论摘要：
英文主题词Deficient Cold pattern ,pattern-gene expression chare,metabolism gene,mathematics model,ancestry
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