中文摘要：

本课题的目标是研究突发公共事件网络在线评论序列的模式及特征、基于网络在线评论序列模式的民众心理、情绪和行为异常检测算法、以及大规模网络在线评论序列的并行处理算法，在突发公共事件网络在线评论的特征分析与符号化方法、网络在线评论序列模式抽取和行为建模、多个在线评论序列的相关性分析、能融合多个心理特征表示的序列异常检测、以及适合于集群服务器的网络在线评论序列并行处理算法方面获得突破，为突发公共事件信息分析提供一种新思路、新途径和新方法，为网络在线评论这类新型文本的研究做出新的探索。课题研究三年来，一直围绕该目标进行，按计划完成了研究工作。在网络在线评论文本特征分析、基于复杂网络的网络新闻评论意见挖掘算法与舆论传播动力学分析、突发公共事件网络在线评论情绪倾向性识别算法、突发公共事件中文网络评论的观点检测与跟踪方法、股票市场网络在线评论情绪特征及其与大盘指数相关性分析方法等方面取得了一系列研究成果。三年共发表学术研究论文22篇，包括英文期刊论文3篇、中文核心期刊论文6篇、国际会议论文13篇，其中SCI检索3篇、EI检索15篇、ISTP检索13篇。三年共培养12名硕士研究生和1名博士研究生。