控制算法的理论意义和实用价值之间的巨大Gap一直受到控制界的广泛关注。本项目旨在研究快速动态系统的先进控制理论、方法和技术。针对汽车控制和网络控制的快速动态、强非线性、连续动态与离散事件混合以及控制目标多样化等共性科学问题,本项目完善了预测控制稳定性和鲁棒性的一些理论结果,提出了复杂耦合系统的机理/数据混合建模方法,提出了具有鲁棒性的易实现的非线性降阶估计和非线性跟踪控制方法,研制了一系列验证控制算法的实验系统。在自动变速箱和机械式自动变速箱的换挡控制、发动机的气路控制、车辆状态估计和稳定性控制以及网络主动队列管理等方面的应用研究取得了一些很好的结果,为缩小理论和应用之间的巨大Gap奠定了坚实的基础。
英文主题词model predictive control; robustness; automotive control; network control;