平衡约束最优化(MPEC)的理论与方法的研究具有重大理论和实用价值,如在电子通讯等工程设计中,许多有重大价值的实际问题模型都是MPEC模型。众多学者利用非线性规划理论构造光滑化方法,利用Lipschitz函数理论和广义方程理论构造非光滑方法求解MPEC问题。但目前非光滑方法所涉及的下层参数变分不等式问题往往要满足解集映射是Lipschitz连续的单点集映射,需要的条件是苛刻的。本项目以变分分析中的集值映射的微分理论为工具,分别考虑下层为参数非线性规划,参数非线性互补问题,参数变分不等式的平衡约束最优化问题,研究三类问题中解集映射的微分性质,并基于一类方向可微函数的微分学,建立解集映射为集值映射情况下的三类平衡约束最优化问题的最优性理论,并设计相应的求解MPEC的计算方法,既可以有效地求解下层参数变分不等式的解集合是单点的MPEC问题,又可以求解下层解集合是集值映射的MPEC问题。
平衡约束最优化(MPEC)的理论与方法的研究具有重大理论和实用价值,如在电子通讯等工程设计中,许多有重大价值的实际问题模型都是MPEC模型。众多学者利用非线性规划理论构造光滑化方法,利用Lipschitz函数理论和广义方程理论构造非光滑方法求解MPEC问题。 但目前非光滑方法所涉及的下层参数变分不等式问题往往要满足解集映射是Lipschitz连续的单点集映射,需要的条件是苛刻的。本项目以变分分析中的集值映射的微分理论为工具,分别考虑下层为参数非线性规划,参数非线性互补问题,参数变分不等式的平衡约束最优化问题,研究三类问题中解集映射的微分性质,并基于一类方向可微函数的微分学,建立解集映射为集值映射情况下的三类平衡约束最优化问题的最优性理论,并设计相应的求解MPEC的计算方法,既可以有效地求解下层参数变分不等式的解集合是单点的MPEC问题,又可以求解下层解集合是集值映射的MPEC问题。