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基于规则提取和多级反馈的自适应融合方法研究
  • 项目名称：基于规则提取和多级反馈的自适应融合方法研究
  • 项目类别：面上项目
  • 批准号：60573056
  • 申请代码：F020509
  • 项目来源：国家自然科学基金
  • 研究期限：2006-01-01-2008-12-31
  • 项目负责人：蒋云良
  • 负责人职称：教授
  • 依托单位：湖州师范学院
  • 批准年度：2005
中文摘要：

本项目拟结合数据融合、数据挖掘、人工智能等方法，探索并提出基于规则提取和多级反馈的自适应融合方法。主要研究内容包括(1) 提出一种新的基于规则提取和多级反馈的自适应融合模型；(2) 针对该模型中不同融合级的功能和要求，提出和改进多种数据融合方法及知识发现算法，特别是提出"数值－语言"混杂条件下基于模糊集和SPA理论的处理方法；(3) 把反馈控制的思想引入规则发现、传感器调控等过程，将各级融合结果反馈给传感器，自适应地调控其工作状态；(4) 利用人工智能和Bayes方法从各级融合结果中进行自学习，以实现融合系统的自学习和自完善功能。本项目的研究可望对数据融合和知识发现等领域的基础理论、模型和算法有所贡献，而且可直接应用于自动目标识别与跟踪、情报分析等应用领域。

中文主题词： 数据融合;规则提取;多级反馈;自适应;融合模型
成果综合统计
成果类型
数量
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利
  • 获奖
  • 著作
  • 56
  • 13
  • 0
  • 0
  • 0
期刊论文
基于个体适应度梯度的定向进化算法
Effective Rule Based Incremental Rough Set Algorithm for Target Recognition
Clustering and Searching Knowlegde Objects in Knowlegde Space
一种针对不完备信息系统的粗糙集约简算法
多包传输网络控制系统的H∞控制器设计
资源约束系统的控制与调度协同优化方法
网络控制系统中基于模糊反馈的消息调度
基于正三角形区域划分的传感器网络覆盖与连通
基于改进频繁模式聚类算法的网站结构优化
CAUPS系统中的评估模型及多Agent协作策略
启发式全局偏序挖掘算法
CAUPS系统中的实体Agent属性调整策略
三维GIS空间对象层次细节比例变换综合算法
基于反馈的交互式动态GIS景观评价模型
面向传感器节点定位的移动信标路径获取
基于SSH框架与JNI的船舶数据可视化系统的设计与实现
CAUPS中评估模型定义系统的设计与实现
基于语义的自适应个性化网页推荐
基于3G终端的双处理器间的通信模块设计
Ajax在WebGIS税务系统中的应用
基于NetFLow的开源网络流量监测分析系统浅析
AN APPROACH TO GROUP DECISION MAKING BASED ON INTERVAL FUZZY PREFERENCE RELATIONS
An Approach to Group Decision Making Based on Interval Fuzzy preference relations
一种基于语义规则的知识融合方法
基于多Agent系统的网络化制造虚拟企业构建研究
有限信任显式传递P2P系统
交通视频图像的规一化研究
小波重构与局部DCT的二维主元分析掌纹识别
生物信息挖掘中LIS算法研究
基于WebGIS的税务征管系统设计与实现
基于拟合的二维正态云模型
CORBA技术在现场设备通信中的应用
兑换零钱问题的动态规划算法研究
基于云模型的自学习进化算法
资源约束系统的信息调度及其渐近稳定性
CAUPS 系统中的实体Agent 属性调整策略
室内无线传感器网络及其应用
一种基于模糊逻辑的带宽管理方
基于元信息和本体论的知识融合算法
集对分析理论与应用研究进展
知识融合中的反馈评估和参数校正的机制
基于Takagi—Sugeno模型的钢球磨煤机智能控制
基于本体学习的个性化网页推荐
面向目标跟踪的传感器网络布局优化及保护策略
基于粗糙近似的Web事务聚类方法研究
近似约简算法研究
基于本体的网络爬虫技术研究
会议论文
A New Knowledge Fusion Method Based on Semantic Rules
A Reconfigurable SoPC Based on HW-SW Co-design
A Prototyping IP for Mobile Computing SOC
Attribute Reduction of Multi-Valued Information System Based on Conditional Information Entropy
The Study of Fusing The Data Facing Environment Monitoring
Approximate Reduction Algorithm Based on Rough Set Theory
Fusing Knowledge Resources in Knowledge Space
On-line predictive control based on LS-SVM
A new Self-adapting Knowlegde Fusion System
A Requirement-driven Knowledge Fusion Model Using Seed Optimization
An Intelligent Control Design for Non-Linear MIMo Processes
A Bidirectional Chord System Based on Base-k Finger Table
A Dynamically Reconfigurable SOC
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