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基于偏最小二乘回归的中国青春期男性肺活量参考值与地理因素的关系
  • ISSN号:1001-9626
  • 期刊名称:生物数学学报
  • 时间:0
  • 页码:547-554
  • 分类:R188[医药卫生—流行病学;医药卫生—公共卫生与预防医学]
  • 作者机构:[1]陕西师范大学旅游与环境学院,陕西西安710062
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(40971060); 陕西师范大学研究生培养创新基金资助项目(2008CXS016)
  • 相关项目:中国人心功能参考值与地理因素的关系
中文摘要:

目的:为制定中国青春期男性肺活量参考值的统一标准提供科学依据.方法:搜集了中国用肺量计法测定72个单位的213881例健康青春期男性肺活量参考值.运用相关分析的方法研究了其与海拔高度(X_1),年日照时数(X_2),年平均相对湿度(X_3),年平均气温(X_4),年降水量(X_5),气温年较差(X_6),年平均风速(X_7)的关系.结果:发现青春期男性肺活量参考值与地理因素之间有显著的相关关系.用偏最小二乘回归分析的方法建立了青春期男性肺活量参考值与地理因素的回归模型:Y=3024.77-0.131640X_1+0.022388X_2+2.381548X_3-1.344117X_4-0.030850X_5+7.881706X_6+39.820870X_7±557.93,并用Arcgis软件中的空间差值内插出中国青春期男性肺活量参考值的空间趋势分布图.结论:知道中国某地的地理因素,就可用此模型估算该地区青春期男性肺活量参考值,同时也可用空间趋势图直观的得到中国任何地方的青春期男性肺活量参考值.

英文摘要:

Aim:To supply a basis for uniting the normal reference value of Chinese adolescent boy's vital capacity(VC).Methods:A research is made about the relationship between the normal reference value of 213881 examples of Chinese adolescent boy's vital capacity and seven geographical factors in Chinese areas,which are determined by the spirometer method,based on partial least square regression.Results:It was found that the correlation of the reference value of Chinese adolescent boy's vital capacity and geographical factors were quite significant. Applying the method of partial least square regression analysis,one regression equation is given out.Applying the Spatial analysis of GIS,a distribution figure about Chinese adolescent boy's vital capacity can be made.Conclusion:If geographical values are obtained in some areas,the normal reference value of Chinese adolescent boy's vital capacity of this area can be simulated by partial least square regression;we can also obtain reference value from the geography trend-surface distribution figure.

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期刊信息
  • 《生物数学学报》
  • 北大核心期刊(2008版)
  • 主管单位:中国数学会
  • 主办单位:中国数学会生物数学学会
  • 主编:陈兰荪
  • 地址:辽宁省鞍山师范学院158号
  • 邮编:114007
  • 邮箱:smbjbm@tom.com
  • 电话:0412-2960893
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-9626
  • 国内统一刊号:ISSN:34-1071/O1
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版)
  • 被引量:5686