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基于数学形态学和颜色的车牌定位
  • ISSN号:1007-824X
  • 期刊名称:《扬州大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]扬州大学信息工程学院,江苏扬州225009
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(20299030); 扬州大学自然科学基金资助项目(KK0313090)
中文摘要:

针对图像中车牌区域含有的丰富边缘,首先进行边缘检测,接着运用形态学方法进行图像平滑,然后通过二值面积形态学方法确定候选区域,最后结合车牌的颜色特征确定最终的车牌图像区域.仿真实验结果表明,该算法定位精度高,鲁棒性好,具有较大的实用价值.

英文摘要:

License plate region contains rich edge information,so the image edges are extracted out,and then the image can be smoothed with morphological method,after that candidate regions are ascertained by Binary-Area-Morphology,and the region of real plate is filtrated finally by color features of plate.Simulation results show that such method is not only accurate and robust,but also practical.

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期刊信息
  • 《扬州大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:江苏省教育厅
  • 主办单位:扬州大学
  • 主编:郭荣
  • 地址:江苏省扬州市大学南路88号
  • 邮编:225009
  • 邮箱:xuebaozr01@mail.yzu.edu.cn
  • 电话:0514-7971607
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-824X
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1472/N
  • 邮发代号:28-48
  • 获奖情况:
  • 全国高校自然科学学报一等奖,第三届江苏省双十佳期刊,江苏省高校自然科学学报一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,美国生物科学数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3109