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基于消息侦听的高效快速发布/订阅路由算法
  • ISSN号:1671-4512
  • 期刊名称:《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:重庆邮电大学通信与信息工程学院,重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61379159);长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1299);南方电网科技项目(KZD2013022);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jA40051)
中文摘要:

针对MANET环境中密度驱动的发布/订阅路由算法在相邻Hil间转发消息过程中存在较大时延和冗余控制开销问题,提出一种消息侦听的高效快速发布/订阅路由算法(FEPML).该算法通过边缘节点侦听机制,快速构建相邻Hil之间的双向传输路径,提高内容匹配的效率;利用心跳消息转发时的捎带信息,避免向边缘状态的Hil转发消息,减少绕路;同时压缩消息头部字段,减少冗余开销.仿真结果显示:与现有的典型相关算法相比,FEPML可以有效地降低数据传输开销,快速实现发布消息和订阅节点的匹配,降低平均端到端时延.

英文摘要:

To reduce the time delay and redundancy control overhead in the message forwarding between Hills in density driven publish/subscribe routing algorithm in mobile Ad-Hoc network(MANET),a fast and efficient publish/subscribe routing algorithm based on message listening,FEPML(fast and efficient publish/subscribe routing algorithm based on message listening)-Pub/Sub,was proposed.A bidirectional transmission path between adjacent Hill was quickly established through the edge node listens for neighbor Hill,and thus the efficiency of content matching was improved.The heartbeat message piggybacked information of edge status to the Hilltop node,then Hilltop node choosed to avoid of forwarding message to edge state Hill,and messages of turn-back transmission was avoided accordingly.In addition,the protocol compressed message header fields,thus reduced the cost.Also,simulation results show that FEPML can effectively decrease the overhead of data forwarding,and reach a rapidly matching between published messages and subscribed nodes,and also reduce the average end-to-end delay,as compared to the existing classic algorithms.

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期刊信息
  • 《华中科技大学学报:自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编:丁烈云
  • 地址:武汉珞喻路1037号
  • 邮编:430074
  • 邮箱:hgxbs@mail.hust.edu.cn
  • 电话:027-87543916 87544294
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4512
  • 国内统一刊号:ISSN:42-1658/N
  • 邮发代号:38-9
  • 获奖情况:
  • 全国优秀科技期刊,首届国家期刊奖,第二届全国优秀科技期刊评比一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:21013