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Femtocell系统中基于最优合并准则的频谱感知技术
  • ISSN号:1006-6403
  • 期刊名称:《广东通信技术》
  • 时间:0
  • 分类:TN92[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 相关基金:长江学者和创新团队发展计划(IRT1299),cstc2013yykfA40010,重庆市科委重点实验室专项经费.
中文摘要:

在宏蜂窝(Macrocell)和家庭基站(Femtocell)组成的双层网络中,为了节省紧缺的频谱资源而采用共享频谱,从而带来了严重的跨层干扰问题,但大多数研究都集中在频谱资源的管理上,而很少提出高效的频谱检测方法来减小干扰。本文针对这一千扰问题,将认知无线电技术引入到Femtocell系统当中,从而提出了一种基于最优合并准则的两层合作频谱感知算法来提高检测频谱漏洞的概率,不仅提高了频谱利用率,而且能抑制跨层干扰。仿真结果表明,所提算法的检测概率相对于传统的双门限检测方法有所提高,通过最优合并准则对多个感知Femtocell用户进行融合,提高了用户检测的性能和抗噪声能力。

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期刊信息
  • 《广东通信技术》
  • 主管单位:广东省电信有限公司广东分公司
  • 主办单位:广东省通信学会 广东省电信情报中心站
  • 主编:邓煜熙
  • 地址:广州市天河区中山大道西109号21楼
  • 邮编:510630
  • 邮箱:gdtx@gsta.com
  • 电话:020-38639258
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-6403
  • 国内统一刊号:ISSN:44-1221/TN
  • 邮发代号:46-245
  • 获奖情况:
  • 广东省优秀科技期刊奖,信息产业部优秀通信期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:2670