位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于生产函数的效用优化云计算资源调度算法
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:《计算机应用研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.09[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065, [2]重庆邮电大学移动通信技术重点实验室,重庆400065
  • 相关基金:长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1299);国家“863”计划资助项目(2015AA01C303)
中文摘要:

针对云数据中心资源利用率低、云服务提供商收益低等问题,提出一种基于生产函数的云服务提供商收益最大化同时兼顾用户满意度的资源调度算法。该算法将资源调度分两阶段处理,首先合理规划云服务器所有资源,最优化配置资源;然后结合用户请求,云服务代理从资源池选择配置好的资源并分配资源给用户,通过两阶段的算法实现,解决了云数据中心资源利用率低、云服务提供商收益低等问题。通过与基于博弈的效用优化算法进行比较,仿真结果表明该调度算法具有更好的性能。

英文摘要:

In order to address the issue of low resource utilization and low cloud service provider gains on cloud data center, this paper presented a resource scheduling strategy, which not only maximized the profit of cloud service providers, but also achieved the highest customer satisfaction based on production function. There were two stages in this scheduling solutions. Firstly, it rational planned all resources in cloud data center to optimized allocation resources. Then, it combined with users' request. Cloud server agents allocated resources to cloud users. After achieve this two stages' algorithm, it solved the problem of tow resource utilization and low cloud service provider gains in cloud data center. At last, it compared with the effectiveness of optimization algorithm based on game. Simulation experimental results show that the proposed method has a better performance.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049