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互信息量最大化和低复杂度的全双工中继网络自干扰消除和干扰对齐算法
  • ISSN号:1009-5896
  • 期刊名称:《电子与信息学报》
  • 时间:0
  • 分类:TN929[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构:重庆邮电大学个人通信研究所,重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金(61271259,61471076),重庆市教委科学技术研究项目(KJ120501,KJ130536),长江学者和创新团队发展计划(IRT1299),重庆市科委重点实验室专项经费(CSTC)
中文摘要:

该文针对多用户全双工中继干扰信道,同时考虑全双工中继自干扰消除及用户端干扰消除问题。首先,提出了基于最大化全局互信息量的自干扰消除和干扰对齐算法,并具体给出了自干扰消除矩阵的具体求解算法和方案。进一步,给出了信号对齐和干扰抑制的可行性条件,并分析了系统的互信息量和所受干扰噪声功率,以及系统的自由度。理论分析和仿真结果显示,与现有的典型全双工中继方案相比,该文算法可以提高系统互信息量和自由度,并有较低误码率;另外,该文算法的中继只需进行简单的功率约束,不需做复杂的信号处理,降低了整个系统的信号处理复杂度。

英文摘要:

This paper considers a multi-user full-duplex relay interference channel where self- interference and user interference exist. Firstly, a self-interference cancellation and interference alignment algorithm based on maximum global mutual information is proposed, and then the concrete algorithm and scheme of self-interference cancellation matrix is given. Furthermore, this paper investigates the feasibility conditions of the signal alignment and interference suppression, so as to analyze the mutual information, the interference plus noise power and the degree of freedom of the system. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can improve the mutual information and the degree of freedom of the system, and reduce the bit error rate compared with the existing typical full-duplex relay scheme. In addition, the relay only needs to do simple power constraints, and it is not necessary to do complex signal processing which reduces the complexity of signal processing for the whole system.

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期刊信息
  • 《电子与信息学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院电子学研究所 国家自然科学基金委员会信息科学部
  • 主编:朱敏慧
  • 地址:北京市北四环西路19号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:jeit@mail.ie.ac.cn
  • 电话:010-58887066
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-5896
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4494/TN
  • 邮发代号:2-179
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:24739