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自适应动态功率控制的机会网络节能高效路由算法
  • ISSN号:0253-987X
  • 期刊名称:《西安交通大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP393.04[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(61379159);教育部长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT1299);重庆市自然科学基金资助项目(cstc2012jjA40051).
中文摘要:

针对机会网络中基于跨层设计的能量高效路由算法(ERBC)存在的未考虑节点运动、部分数据消息传输时能耗偏大、矢量消息交换过程有冗余控制开销的问题,提出一种自适应动态功率控制的节能路由算法(ERAPC)加以解决.ERAPC算法通过拓展确认字符(ACK)帧的使用改进了基于接收信号强度指示值(RSSI)的节点测距机制,将功率控制的范围从部分数据消息扩展到全部,以减少节点能耗;通过等待收发节点尽可能靠近后才传送数据,进一步减小节点能量消耗;通过提出一种更简捷的矢量消息交换新机制,减少网络控制开销.仿真结果表明,与ERBC算法相比,ERAPC算法的比特能耗至少降低了27.27%,控制开销则减小了11.87%以上.

英文摘要:

An efficient energy-saving routing algorithm with dynamically adaptive power control (ERAPC) is proposed to address the problems that there exist large energy consumption for transmitting partial data packets, no consideration of node's mobility and high control overhead in vector exchange mechanism lying in the energy-efficient routing algorithm based on cross-layer design (ERBC). The ERAPC extends the usage of acknowledgement (ACK) frames to improve the RSSI-based ranging mechanism, to enlarge the range of power control to all data messages and to reduce nodal energy consumption. Until the sender and the receiver move as close as possible, the data messages are sent out to lower the transmit power further; and an efficient new mechanism of exchanging vectors is presented in ERAPC to decrease the control overhead. Simulation results and comparison with the ERBC algorithm show that the energy consumption of each bit in the ERAPC is reduced by at least 27.27% and the control overhead is reduced by at least 11.87%, respectively.

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期刊信息
  • 《西安交通大学学报》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中华人共和国教育部
  • 主办单位:西安交通大学
  • 主编:陶文铨
  • 地址:西安市咸宁西路28号
  • 邮编:710049
  • 邮箱:xuebao@mail.xjtu.edu.cn
  • 电话:029-82668337 82667978
  • 国际标准刊号:ISSN:0253-987X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1069/T
  • 邮发代号:52-53
  • 获奖情况:
  • 美国《工程索引》(EI光盘版)定期收录的中文期刊,《中文核心期刊目录总览》综合类核心期刊,科技部《科技论文统计与分析》统计源,《中国科学引文数据库》刊源,获全国高校优秀科技期刊一等奖,“百种中国杰出学术期刊”称号,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27275