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社会网络、先前经验与创业风险识别
  • ISSN号:1007-9807
  • 期刊名称:《管理科学学报》
  • 时间:0
  • 分类:F273[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]浙江理工大学经济管理学院,杭州310018, [2]上海大学管理学院,上海200444, [3]上海大学创新创业研究中心,上海200444, [4]伦敦大学皇家霍洛威学院管理学院,萨里TW200EX
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(71272211;71472119);上海市教育委员会曙光计划资助项目(14SG38);上海市哲学社会科学“十二五”一般课题资助项目(2014BGL013);上海市浦江人才计划资助项目(15PJC053);国家留学基金资助项目(201606890019).
中文摘要:

无法识别创业风险是导致创业失败的主要原因之一,如何有效识别并管理创业风险是新创企业健康成长的关键.社会网络能够弥补创业者在识别风险过程中的信息劣势,但既有研究极少探索社会网络是否以及如何影响创业风险识别.为弥补这个研究空白,文章利用信息处理理论为研究框架,构建了创业风险识别模型.具体而言,结构洞和网络强度有利于创业者获取更多、高质量与风险相关的信息,进而识别更多的创业风险;获取信息的数量在网络强度与创业风险识别关系之间发挥完全中介作用;创业者的先前经验正向影响创业风险识别,并对结构洞与获取信息的数量之间关系起调节作用.文章讨论了研究结果的理论贡献与实践启发.

英文摘要:

Failing to recognize entrepreneurial risks may lead to entrepreneurial failure. Social networks can be useful to entrepreneurs when mitigating such risks by helping them to overcome information liability, but few existing studies explore whether and how social networks affect entrepreneurial risk recognition. To fill this gap, a model of entrepreneurial risk recognition is built based on information processing theory. The results in-.. dicate that structural holes and network strength can help entrepreneurs acquire more and higher quality infor- mation to recognize more entrepreneurial risks. The quantity of the information acquired completely mediates the relationship between network strength and entrepreneurial risk recognition. Moreover, prior experience has a positive effect on entrepreneurial risk recognition, and moderates the relationship between structural holes and the quantity of information acquired. The theoretical and managerial implications are also discussed.

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期刊信息
  • 《管理科学学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:国家自然科学基金委员会
  • 主办单位:国家自然科学基金委员会管理科学部
  • 主编:郭重庆
  • 地址:天津大学25教学楼A区908室
  • 邮编:300072
  • 邮箱:jmstju@263.net
  • 电话:022-27403197
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-9807
  • 国内统一刊号:ISSN:12-1275/G3
  • 邮发代号:6-89
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:22041