欢迎您！东篱公司
退出
-
申报数据库
-
立项数据库
-
成果数据库
-
项目获奖数据库
中文摘要：
针对训练大样本支持向量机内存开销大、训练速度慢的缺点，提出了一种改进的算法一边界邻近支持向量机。实验表明在分类效果相同情况下，改进算法训练速度明显提高。
英文摘要：
Training a support vector machines on a data set of huge size exists one problem with slow training process. We use a modified support vector machines-boundary nearest support vector machines to resolve this problem and it speeds up the training process fastly comparing with conventional support vector machines under the same classification result.
同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
位置：