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基于变量逐步选择的Bayes信用风险判别模型
  • ISSN号：0258-7971
  • 期刊名称：《云南大学学报：自然科学版》
  • 时间：0
  • 分类：F830[经济管理—金融学]
  • 作者机构：[1]云南大学数学系,云南昆明650091
  • 相关基金：国家自然科学基金项目资助（10561009）;云南大学“中青年骨干教师培养计划”专项经费资助
作者： 何树红[1], 王善民[1], 毛娟芳[1]
关键词： 信用风险, Wilks统计量, Bayes判别函数, credit risk, Wilks Lambda, Bayes discriminant function
中文摘要：

应用逐步判别理论筛选模型自变量,建立Bayes判别函数,推导出具体的判别模型.实证分析显示,模型具有良好的分辨精度.考虑到模型的应用范围,变量筛选时舍弃了上市公司特有的一些财务指标.

英文摘要：

Applying step-by-step discriminant theory, independent variables are selected, and then Bayes discriminant function is established. Based on sampled data, Bayes credit risk discriminant model is derived. The results show that step-by-step selective method of independent variables can improve the precision of the model greatly.

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期刊信息
  • 《云南大学学报：自然科学版》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:云南省教育厅
  • 主办单位:云南大学
  • 主编：张力
  • 地址：昆明市呈贡新区
  • 邮编：650500
  • 邮箱：yndxxb@ynu.edu.cn
  • 电话：0871-5033829 5031498 5031662
  • 国际标准刊号：ISSN：0258-7971
  • 国内统一刊号：ISSN：53-1045/N
  • 邮发代号:64-29
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获全国优秀高校自然科学学报及教育部优秀...,1997年荣获全国第二届优秀科技期刊评比二等奖,1995年全国重点大学优秀科技期刊评比二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘（网络版）,美国数学评论（网络版）,英国农业与生物科学研究中心文摘,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）
  • 被引量:11696