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基于管道和多线程的多对一远程数据提取技术
  • ISSN号:2095-347X
  • 期刊名称:《网络新媒体技术》
  • 时间:0
  • 分类:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]云南大学数学系,昆明650091
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(10561009);云南省自然科学基金资助项目(2002F0012M),云南大学理工科校级科研重点项目(20032010C);云南大学中青年骨干教师培养计划专项经费资助项目.
中文摘要:

异地多数据库服务器数据的集中提取是数据集成、远程备份、远程恢复中的基础技术。本文分析了Power—Builder平台中的管道技术,用关键程序代码描述了基于数据管道技术所实现的单线程数据集中提取方案,并进一步提出了基于多线程并发通信技术的性能优化方案。实验表明,这些方法是有效可行的。

英文摘要:

The centralized data extraction from multiple remote database servers is the base of data integration, remote backup and remote recovery. In this paper, the data pipeline technique of the PowerBuilder platform is analyzed, and based on it, the single-threaded data integration scheme is presented by critical codes. Furthermore, based on the multi-threaded concurrent communication technique, a more efficient scheme is presented. Experiments show that these schemes are feasible and efficient.

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期刊信息
  • 《网络新媒体技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 主编:倪宏
  • 地址:北京海淀区北四环西路21号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:xmt@dsp.ac.cn
  • 电话:010-82547906
  • 国际标准刊号:ISSN:2095-347X
  • 国内统一刊号:ISSN:10-1055/TP
  • 邮发代号:2-304
  • 获奖情况:
  • 1990年获海洋出版社优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:200