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大数据挖掘应用研究
  • ISSN号：1672-9722
  • 期刊名称：《计算机与数字工程》
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：金陵科技学院
  • 相关基金：江苏高校哲学社会科学基金指导项目“基于大数据背景下高校数字化教育管理平台的建设与应用研究”,课题编号:2016SJD880024;2015年度江苏省现代教育技术研究课题——基于大数据技术的高校智能教务系统研究与实现,课题编号:2015-R-42512;2015年金陵科技学院课题——创新人才培养视角下应用型院校文化建设研究,课题编号:JIT-DXWH-2015012
作者： 朱丽丽, 张素红
关键词： 大数据, 数据挖掘, 数据分析, 协同过滤, 聚类
中文摘要：

自互联网诞生以来,数据一直以惊人的速度增长。目前数据仓库和应用都建立在传统的关系型数据库上,面对动辄上亿至万亿条数据的查询分析,传统方式显得越来越力不从心。大数据挖掘的过程就是通过大数据技术,把数据加工处理变成信息,最后转化为知识的过程。大数据正在促使我们改变信息管理方式,并从信息中挖掘更大的价值。如何做好数据加工的过程将是大数据挖掘研究的方向。

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期刊信息
  • 《计算机与数字工程》
  • 主管单位:中国船舶重工集团公司
  • 主办单位:中船重工集团公司七院第七0九研究所
  • 主编：王小非
  • 地址：武昌74223信箱
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  • 邮箱：jssg@chinajournal.net.cn
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  • 国际标准刊号：ISSN：1672-9722
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1372/TP
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