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对偶犹豫模糊集的相关系数及其应用
  • ISSN号:1002-8331
  • 期刊名称:《计算机工程与应用》
  • 时间:0
  • 分类:O22[理学—运筹学与控制论;理学—数学]
  • 作者机构:[1]安徽大学数学科学学院,合肥230601
  • 相关基金:国家自然科学基金(No.71071002); 教育部高等学校博士点基金(No.20123401110001); 留学回国人员科研启动项目; 安徽省自然科学基金(No.1308085QG127); 安徽省高校省级自然科学研究重点项目(No.KJ2012A026); 安徽省教育厅人文社科项目(No.SK2013B041)
中文摘要:

对偶犹豫模糊集因其可以给决策者提供更多的决策信息成为模糊决策的热点研究问题,相关性指标可以用来度量两个模糊信息之间的相关关系,熵可以用来度量模糊信息的不确定程度。提出了一种基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵的模糊多属性群决策方法。定义了对偶犹豫模糊集相关系数的概念,讨论了其基本性质;提出了两种对偶犹豫模糊集的熵,在此基础上,给出了模糊多属性群决策的权重确定方法;基于对偶犹豫模糊集相关系数和熵,提出了一种属性权重完全未知条件下的模糊多属性群决策方法;通过案例分析说明了该方法的有效性和可行性。

英文摘要:

Dual hesitant fuzzy set has become a hot issue in fuzzy decision making problem as a result of providing more decision information for decision makers. The correlation index can be used to measure the relationship between two fuzzy information, and entropy is a measurement of the degree of uncertainty for fuzzy information. This paper presents a fuzzy multiple attribute group decision making method based on the dual hesitant fuzzy correlation coefficient and entropy. The definition of the dual hesitant fuzzy correlation coefficient is proposed. It discusses some basic properties. Two kinds of entropy for dual hesitant fuzzy set are put forward, based on which, it presents the method of determining weight for fuzzy multiple attribute group decision making. On the basis of the dual hesitant fuzzy set correlation coefficient and entropy, a new method for dual hesitant fuzzy multi-attribute group decision making problem with completely unknown attribute weight information is proposed. It demonstrates that the method is practically and effective through an analysis of a case.

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期刊信息
  • 《计算机工程与应用》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:中国电子科技集团公司
  • 主办单位:华北计算技术研究所
  • 主编:怀进鹏
  • 地址:北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
  • 邮编:100083
  • 邮箱:ceaj@vip.163.com
  • 电话:
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-8331
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2127/TP
  • 邮发代号:82-605
  • 获奖情况:
  • 1. 2012年首批获得中国学术文献评价中心发布的 “...,2. 2001年获得新闻出版署“中国期刊方阵双效期刊”,3. 2008年首批入选国家科技部“中国精品科技期刊...,4.2003年-2011年连续获得工业和信息化部期刊最高...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:97887