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一种基于模糊聚类的离散化方法
  • ISSN号:1005-3751
  • 期刊名称:计算机技术与发展
  • 时间:0
  • 页码:53-55
  • 语言:中文
  • 分类:TP301.6[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]安徽大学数学与计算科学学院,安徽合肥230039, [2]安徽大学智能计算与信号处理教育部重点实验室,安徽合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金(60475017,60675031);安徽省自然科学基金(050420208);安徽省高等学校省级自然科学研究项目(2006KJ244B);安徽大学学术创新团队和安徽大学人才队伍建设经费
  • 相关项目:基于商空间拓扑结构变换的动态信息分析
中文摘要:

由于粗糙集只能对离散属性进行处理,因而连续属性的离散化也就成了粗糙集的主要问题之一。提出了一种从模糊聚类出发的离散化方法,并给出了一个判别函数,由该函数从聚类结果中选择最优的一个解,因而是一种自寻优的求解过程,避免了人为划分类数的主观影响。最后进行了实验比较,证实了该方法的有效性和合理性。

英文摘要:

Because traditional rough set theory can only deal with the discrete attributes in database. So, the discretization of continuous attributes is one of the main problems in rough sets. In this paper, a method of dlseretization by fuzzy cluster is offered and a criterion function is given, it can select the best solution from the cluster, so it is a superior solution process and subjective influence is avoided. Finally, some experiments are applied to compare with others. The result proved this method is effective.

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