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势关系下最优赋权的农产品PPI综合评价模型
  • ISSN号:1673-629X
  • 期刊名称:《计算机技术与发展》
  • 时间:0
  • 分类:TP1[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]安徽大学数学科学学院,合肥230039, [2]安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,合肥230039
  • 相关基金:国家自然科学基金(60675031)、安徽省高等学校省级教学研究项目(2008jyxm266)、安徽大学人才队伍建设经费、安徽大学学生创新性实验计划项目(400006)资助.
中文摘要:

基于优势关系的序信息系统,将粗集属性代数观(属性对论域中确定分类子集的影响)和粒度观(属性对于论域中不确定分类子集的影响)有机集成,计算优势关系下一种新的粗集属性重要度,构造最优权重.将该方法应用于农产品生产价格指数综合评价,结果表明该方法可行,且评价结果既符合客观实际又反映主观要求.

英文摘要:

The classical rough set theory is established based on the equivalent relation, but for the information systems containing numerical attribute value triust be discredited first, resulting in loss of information. The weights based on the concept of algebra (the influence of the attribute to definite classification subset ) and the concept of granularity (the influence of the attribute to indefinite classification subset ) are carried on the organic integration based on dominance relationship. To computer a new attribute importance in rough set, providing an optimal determining weights method. The method is applied to agricultural PPI, which shows that the method is feasible, and makes the evaluation results consistent with objective evaluation information and meet the requirements of decision maker.

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期刊信息
  • 《计算机技术与发展》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:陕西省工业和信息化厅
  • 主办单位:陕西省计算机学会
  • 主编:王守智
  • 地址:西安市雁塔路南段99号
  • 邮编:710054
  • 邮箱:ctad@vip.163.com
  • 电话:029-85522163
  • 国际标准刊号:ISSN:1673-629X
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1450/TP
  • 邮发代号:52-127
  • 获奖情况:
  • 《CAJ-CD规范》执行优秀期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国科技核心期刊
  • 被引量:21263