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基于多元统计的上市公司财务预警研究
  • ISSN号:1001-4098
  • 期刊名称:《系统工程》
  • 时间:0
  • 分类:O212.4[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]安徽工程大学数理学院,安徽芜湖241000
  • 相关基金:安徽工程大学青年基金重点项目(2008YQ026zd),教育部人文社会科学研究规划基金项目(12YJA790041)和安徽省自然科学基金项目(1208085MG116)资助.
作者: 潘海峰[1]
中文摘要:

伴随我国市场经济体制改革的深化和资本市场的快速发展,企业发生财务危机甚至破产的情形越来越多,因此及时准确地对财务危机进行检测及预报已成为上市公司重点关注的问题之一。运用因子分析、聚类分析和判别分析等多元统计分析方法,构建三种上市公司的财务预警模型,选取我国证券市场的30家样本公司,进行实证研究,结果表明判别分析模型具有最优的预警效果。

英文摘要:

With the deep of reformation on economic system and the development of capital market, more and more financial crisis and bankrupt enterprises are breaking out. It becomes an important component of listed companies to test and forecast financial risks. Based on factor analysis, cluster analysis and discriminant analysis, this paper establishes three financial warning models of listed companies, and makes empirical research of 30 companies in China' s market. The results show that the discriminant analysis model has the best warning effect.

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期刊信息
  • 《系统工程》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:湖南省社会科学院
  • 主办单位:湖南省系统工程与管理学会
  • 主编:陈收
  • 地址:长沙市浏河村巷37号省社科院内
  • 邮编:410003
  • 邮箱:xitonggongcheng@163.com
  • 电话:0731-4211215
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-4098
  • 国内统一刊号:ISSN:43-1115/N
  • 邮发代号:42-67
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,国家自然科学基金委员会管理科学重要期刊,中国科学引文数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:27553