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耐用品长期风险模型的广义矩估计和可测性研究
  • ISSN号:1002-1566
  • 期刊名称:《数理统计与管理》
  • 时间:0
  • 分类:F830[经济管理—金融学] O212[理学—概率论与数理统计;理学—数学]
  • 作者机构:[1]对外经济贸易大学应用金融研究中心,北京100029, [2]中国人民大学信息学院,北京100083
  • 相关基金:基金项目::国家自然科学基金(71373043,71331006),国家社会科学基金(12BJY153),对外经济贸易大学中央高校基本科研业务费专项资金资助(CXTD503).
中文摘要:

基于我国2002年到2012年的季度数据,本文使用广义矩估计方法检验了耐用品长期风险模型。模型参数依赖的状态变量不可观测,通过推导把状态变量表示成可以观测的指标价格红利比率,从而可以对模型参数进行估计。研究表明,投资者的风险厌恶系数和跨期替代弹性相互分离,模型能够有效刻画投资者的消费和投资行为特征。此外,模型预测成分对于红利增长率、市场收益率和股权溢价有较强的预测能力,而对消费增长率的预测能力有限。

英文摘要:

This paper uses the generalized method of moment to esnmate rne tonS-Lull ~l durable consumption, based on our country's quarterly data from 2002 to 2012. The state variable which the model parameters depend on is unobservable, so the parameters can be estimated by using the price-dividend ratio to indicate the state variable. The results show that the risk aversion decouples from the elasticity of inter-temporal substitution, and the model can effectively describe the behavioral characteristics of investor's consumption and investment. In addition, the predictive factor has strong predictive ability for dividend growth rate, market yields, and equity premium, but limited predictive ability for consumption growth rate.

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期刊信息
  • 《数理统计与管理》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科协
  • 主办单位:中国现场统计研究会
  • 主编:程维虎
  • 地址:中国科学院应用教学所内
  • 邮编:100190
  • 邮箱:sltj@amt.ac.cn
  • 电话:010-62651341
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1566
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2242/O1
  • 邮发代号:82-69
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国人文社科核心期刊,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:13661