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典型事实约束下的沪深300股指期货动态保证金设定研究——基于APARCH-GPD模型的VaR度量
  • ISSN号:1003-7624
  • 期刊名称:《投资研究》
  • 时间:0
  • 分类:TP334.2[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术] F830.9[经济管理—金融学]
  • 作者机构:[1]School of Insurance, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China, [2]Research Center for Applied Finance, School of Banking and Finance, University of International Business and Economics, Beijing 100029, China, [3]China Institute for Actuarial Science, Central University of Finance and Economics, Beijing 100081, China, [4]Bosera Asset Management Co., Ltd., Shenzhen 518000, China
  • 相关基金:partially supported by China Postdoctoral Science Foundation under Grant No.2012M510377; National Natural Science Foundation of China under Grant Nos.71373043,71331006,and 71171119; the National Social Science Foundation of China under Grant No.11AZD010; Program for New Century Excellent Talents in University under Grant No.NCET-10-0337; Program for Excellent Talents,UIBE
中文摘要:

这份报纸为在二项式的模型在美国亚洲选择的价格上计算很紧密的上面、更低的界限论述简单、快的算法。作者选二种类型为实际算术一般水准价格的集合,而不是在另外的存在模型的模仿的价值,当代表性的一般水准在二项式的树的每个节点定价。这条途径有效地简化计算并且减少线性插值引起的错误。数字结果证明途径基于二项式的树与另外的存在方法相比生产精确上面、更低的界限。

英文摘要:

This paper presents simple and fast algorithms for computing very tight upper and lower bounds on the prices of American Asian options in the binomial model.The authors choose two types sets of the actual arithmetic average prices,instead of the simulated values in other existing models,as the representative average prices at each node of the binomial tree.This approach simplifies effectively the computation and reduces the error caused by the linear interpolation.Numerical results show that the approach produces accurate upper and lower bounds compared to the other existing methods based on the binomial tree.

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期刊信息
  • 《投资研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国建设银行股份有限公司
  • 主办单位:中国建设银行股份有限公司
  • 主编:
  • 地址:北京市金融大街25号
  • 邮编:100033
  • 邮箱:ris@ccb.com
  • 电话:010-67596061
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7624
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1389/F
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国中国人文社科核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:5464