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基于模糊理论的量化关联规则挖掘算法
  • ISSN号：1007-1423
  • 期刊名称：《现代计算机：上下旬》
  • 时间：0
  • 分类：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构：[1]河南大学数据与知识工程研究所,开封475001
  • 相关基金：国家自然科学基金（60474022）.河南省高校杰出科研人才创新工程项目（2007KYCX018）
作者： 赵纪涛[1], 姜保庆[1]
关键词： 量化关联规则, 模糊集, 数据挖掘, Quantitative Association Rules , Fuzzy Set, Data Mining
中文摘要：

提出一种基于模糊理论的关联规则挖掘方法来处理数量属性．模糊理论能够实现数据的平滑过渡，使得挖掘出的关联规则具有高度的可理解性，给出了模糊关联规则的形式定义和挖掘算法。

英文摘要：

Introduces a new definition of quantitative association rules based on fuzzy set theory, using fuzzy set concept the discovery rides are more understandable to a human, fuzzy set handle numerical values better than existing methods because fuzzy sets soften the effect of sharp boundaries, presents a new algorithm for mining fuzzy association rules.

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期刊信息
  • 《现代计算机：中旬刊》
  • 主管单位:中山大学
  • 主办单位:中大控股
  • 主编：林楚昭
  • 地址：广州市新港西路135号中山大学园东区106栋西座1楼
  • 邮编：510275
  • 邮箱：tougao@moderencomputer.cn
  • 电话：020-84110804
  • 国际标准刊号：ISSN：1007-1423
  • 国内统一刊号：ISSN：44-1415/TP
  • 邮发代号:46-205
  • 获奖情况:
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