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基于PA—VEC的我国碳排放影响因素及影响机理研究
  • ISSN号:1004-910X
  • 期刊名称:《工业技术经济》
  • 时间:0
  • 分类:F124.5[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]东北大学,秦皇岛066004, [2]哈尔滨工程大学,哈尔滨150001
  • 相关基金:国家自然科学基金(项目编号:70773027);国家软科学研究计划项目(项目编号:2010GX95D327);高等学校博士学科点专项科研基金项目(项目编号:20070217062);黑龙江省哲学社会科学规划项目(项目编号:11A004).
中文摘要:

碳排放控制目标实现措施的制定,需要明确碳排放的影响因素。通过文献回顾的方式提炼了影响碳排放的主要因素,并通过路径分析测算各影响因素对碳排放的总影响、直接影响和间接影响,明确了影响机理。其中,能源消费量对碳排放的直接影响较大,GDP的直接影响较小,而总人口、能源消费结构主要通过GDP对能源消费量产生间接影响进而影响碳排放。在此基础上,通过协整检验构建误差修正模型(VEC)来分析GDP、能源消费总量对碳排放的具体影响。结果表明:能耗强度的降低,即降低能源消费总量,增加GDP,能够促进碳排放的减少。

英文摘要:

The main factors influencing carbon emissions were refined by reviewing the literature, and their total, direct or indirect influence were calculated by the path analysis to clarify the influence mechanism specifically. Results indicated that GDP had the direct effect on the carbon emissions, and energy consumption had the smaller, while industrial structure, energy consumption structure as well as population influenced carbon emissions by GDP or energy consumption. Based on this, it did cointegration test and built VEC to analyze their specific impact on carbon emissions. According to it, to reduce energy consumption intensity, which means to reduce energy consumption or increase GDP, can contribute to reduce carbon emissions.

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期刊信息
  • 《工业技术经济》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:吉林省科学技术厅
  • 主办单位:创新方法研究会 中国省科学技术信息研究所
  • 主编:毛健
  • 地址:长春市深圳街940号
  • 邮编:130033
  • 邮箱:gyjs2005@sina.com
  • 电话:0431-85667074
  • 国际标准刊号:ISSN:1004-910X
  • 国内统一刊号:ISSN:22-1129/T
  • 邮发代号:12-275
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国国家哲学社会科学学术期刊数据库,中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:18654