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高维数据的2D图单点表示原理
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:《燕山大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学电气工程工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60474065;60504035);河北省自然科学基金资助项目(A1217)
中文摘要:

高维数据的单点2D图表示是2D图表示的重要分支。由于其可在单幅多元图中显示多个观察,因此适用于模式识别领域中的特征选择与分类空间形成。本文根据多元图中单点映射的变量数目的不同对单点图表示进行了对比,并分析了其各自的适用范围与优缺点。

英文摘要:

2D graphical representation which reflects high-dimensional observation with sole point is one important branch of 2D graphical representations. The representation is competent for feature selection and class space building as it can display a set of observations in one graph. In this paper, the typical representations are analyzed according to the relationship between the sole point and number of attributes. The advantages, disadvantages of each representation and its applicability are also discussed.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409