位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
结合支持向量机和贝叶斯方法进行蛋白质二级结构预测
  • ISSN号:1002-1582
  • 期刊名称:《光学技术》
  • 时间:0
  • 分类:Q518.1[生物学—生物化学]
  • 作者机构:[1]燕山大学信息科学与工程学院,秦皇岛066000
  • 相关基金:基金项目:国家自然科学基金(60671025,60474065),国家科技部高新技术计划项目(2005EJ000017).
中文摘要:

组建一个分两个阶段的分类器来进行蛋白质二级结构预测。第一阶段由支持向量机分类器组成,在第二阶段中使用第一阶段已预测的结果来进行贝叶斯判别。预测性能的改进表明了结合支持向量机和贝叶斯方法预测性能优越于单独使用支持向量机的预测性能。同时也证明残基在形成二级结构时是相互影响的。

英文摘要:

A two stage predictor is constructed to predict protein secondary structures.The first stage consists of one predictor based on the support vector machine.Bayesian discrimination is used at the second stage by considering the predicted labels of neighbor residues.The improvement of prediction performances indicates that this method outperforms the predictors based on SVM algorithm alone.At the same time,it proves that the residues are interactional when they constitute protein secondary structures.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《光学技术》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国防科工委
  • 主办单位:中国兵工学会 北京理工大学 中国北方光电工业总公司
  • 主编:夏阳
  • 地址:北京海淀中关村南大街5号
  • 邮编:100081
  • 邮箱:gxjs@bit.edu.cn
  • 电话:010-68913628 68948720
  • 国际标准刊号:ISSN:1002-1582
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1879/O4
  • 邮发代号:2-830
  • 获奖情况:
  • 中国兵器工业总公司优秀期刊一等奖,首届国防科工委优秀期刊二等奖,美国工程索引(EI)对本刊论文的收录率为87%
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),荷兰文摘与引文数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:12855