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模式识别中的表示问题
  • ISSN号:1007-791X
  • 期刊名称:《燕山大学学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP391.4[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60474065;60504035);河北省自然科学基金资助项目(A1217)
中文摘要:

表示是将客观数据或现象利用数值或者编码方式进行描述,从而使其在一定数学含义框架下彼此相关的过程。在模式识别领域中,表示问题至关重要,其效果将直接影响后续步骤的复杂程度与分类性能。本文主要对表示在模式识别中的作用、表示问题的理解、表示的原则进行分析并对表示的方法进行归类描述,其目的是吸引更多的同行开展深入的表示问题研究,促进模式识别理论和方法的进步。

英文摘要:

The representation is an important issue in pattern recognition, which describes a real world observation as numerical value or encodes and makes the observations relative in mathematical framework. The effect of representation influences the complexity and performance of post-processing directly.Representations' situation in pattern recognition, the comprehension and formula of the representation and method for typical representations are disscussed in this paper. It is concluded that although there are various method for representation, it is still an issue should be improved and studied.

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期刊信息
  • 《燕山大学学报》
  • 北大核心期刊(2014版)
  • 主管单位:河北省教育厅
  • 主办单位:燕山大学
  • 主编:张福成
  • 地址:河北省秦皇岛市燕山大学期刊社
  • 邮编:066004
  • 邮箱:xuebao@ysu.edu.cn
  • 电话:0335-8057043
  • 国际标准刊号:ISSN:1007-791X
  • 国内统一刊号:ISSN:13-1219/N
  • 邮发代号:18-73
  • 获奖情况:
  • 2009年获2004-2008年度河北省教育系统优秀期刊奖
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:3409