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基于POT与P-IOSM的洪水风险信息挖掘
  • ISSN号:1003-5427
  • 期刊名称:《湖泊科学》
  • 时间:0
  • 分类:TV87[水利工程—水利水电工程]
  • 作者机构:[1]中山大学水资源与环境研究中心,广州510275, [2]华南地区水循环和水安全广东普通高校重点实验室,广州510275
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(51210013,51479216,51509127); 国家科技支撑计划项目(2012BAC21B0103)联合资助
中文摘要:

为了从有限的实测资料中挖掘更多洪水信息,以武江流域为研究对象,在考证历史洪水进行特大值处理基础上,基于犁市(二)水文站1956-2009年实测日流量数据提取了POT样本,构建基于P-Ⅲ模型确定控制点而改进的非等步长内集-外集模型(P-IOSM)进行洪水风险信息挖掘.结果表明:结合POT和P-IOSM模型的洪水风险评估能够从有限的实测资料中获取更多的洪水风险信息,得到更贴近事实的风险评估结果,能为决策者提供更多的依据,从而使决策结果更加可靠实用.

英文摘要:

In order to get more information about the flood risk, the Peak- over-threshold (POT) flood samples are extracted after extraordinary7 flood processing with historical information based on daily flow data of Lishi (2) station in the Wujiang River Basin form 1956-2009. Then the improved non-isochronous Interior- Outer-Set Model (IOSM) which uses P-ffi to determine the control point is applied to analyse the flood risk. The results show that : we can get more flood risk information from limited data and flood risk assessment result that is closer to fact by combining POT and P-IOSM models. It will provide more evidence for policy-makers which makes the decision-making more reliable and practical.

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期刊信息
  • 《湖泊科学》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院南京地理与湖泊研究所 中国海洋湖沼学会
  • 主编:沈吉
  • 地址:南京市北京东路73号
  • 邮编:210008
  • 邮箱:jlakes@niglas.ac.cn
  • 电话:025-86882041 86882040
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-5427
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1331/P
  • 邮发代号:28-201
  • 获奖情况:
  • 中国科技核心期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国工程索引,美国地质文献预评数据库,美国剑桥科学文摘,美国生物科学数据库,英国动物学记录,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:16668