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Unbounded batch scheduling with a common due window on a single machine
  • ISSN号:1009-6124
  • 期刊名称:系统科学与复杂性学报(英文版)
  • 时间:0
  • 页码:296-303
  • 语言:中文
  • 分类:TP273[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] N945[自然科学总论—系统科学]
  • 作者机构:[1]School of Computer Science and Technology, Shandong Jianzhu University, Jinan 250101, China, [2]School of Mathematics and System Science, Shandong University, Jinan 250100, China, [3]Computational Systems and Biology Laboratory, Department of Biochemistry and Molecular Biology, the University of Georgia, Anthens 3060, USA.
  • 相关基金:This research is supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No. 60373025 and Taishan Scholar Fund from Shandong Province.
  • 相关项目:DNA数据挖掘中的组合理论与算法设计
中文摘要:

在一台单个机器上与 batching 安排问题的普通到期的窗户被处理最小化加权的早和缓慢的全部的惩罚。只要它在普通到期的窗户以内被完成,在这篇论文,一个工作不招致惩罚,这被假定。它是为安排被延长到这种状况的到期的窗户的第一次以便工作能在批被处理。批安排的一个无界的版本也被考虑。因此,工作,不管有多少,一旦机器是免费的,能在批被处理。为到期的窗户的地点是一个决定变量或一个给定的参数的二个盒子,多项式算法基于几个最佳的性质被建议。

英文摘要:

The common due window scheduling problem with batching on a single machine is dealt with to minimize the total penalty of weighted earliness and tardiness. In this paper it is assumed that a job incurs no penalty as long as it is completed within the common due window. It is the first time for the due window scheduling to be extended to this situation so that jobs can be processed in batches. An unbounded version of batch scheduling is also considered. Hence, jobs, no matter how many there are, can be processed in a batch once the machine is free. For two cases that the location of due window is either a decision variable or a given parameter, polynomial algorithms are proposed based on several optimal properties.

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期刊信息
  • 《系统科学与复杂性学报:英文版》
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院系统科学研究所
  • 主编:
  • 地址:北京东黄城根北街16号
  • 邮编:100080
  • 邮箱:
  • 电话:010-62541831 62541834
  • 国际标准刊号:ISSN:1009-6124
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4543/O1
  • 邮发代号:82-545
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国数学评论(网络版),德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国科学引文索引(扩展库),英国科学文摘数据库
  • 被引量:125