位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于IOWGA算子的铁路客运量组合预测
  • ISSN号:1672-612X
  • 期刊名称:《绵阳师范学院学报》
  • 时间:0
  • 分类:F502[经济管理—产业经济] O29[理学—应用数学;理学—数学]
  • 作者机构:[1]兰州交通大学数理与软件工程学院,甘肃兰州730070
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(40871208),教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-07-0404),长江学者和创新团队发展计划资助项目(IRT0966)
中文摘要:

科学准确地预测铁路客运量是制定铁路网规划的基础。以全国铁路客运量的历史数据为基础,采用灰色GM(1,1)模型和三次指数平滑模型进行组合优化,建立了基于IOWGA(Induced Ordered Weighted Geometric Averaging)算子的组合预测模型,并对组合预测模型进行了检验,检验结果表明,组合预测模型是有效的、可靠的,具有较高的精度,可对我国的铁路客运量进行预测。最后利用所建立的预测模型预测了2008年--2010年我国铁路客运量。

英文摘要:

Scientific and accurate prediction of the railway passenger Volume is a foundation for further design and setting - up of railway network. This paper is to set up, on the basis of the historical data of the total passenger volume in China, and using grey model 1.1 (GM1.1)and three exponential smoothing model, a combination prediction model based on IOWGA(Induced Ordered Weighted Geometric Averaging)operators, and it is also tested in the paper. The results show that the new model is effective, reliable and accurate, and it can be used to predict the railway passenger volume in China. And the passenger volumes from 2008 to 2010 were also checked by employing this newly set- up model in the paper.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《绵阳师范学院学报》
  • 主管单位:四川省教育厅
  • 主办单位:绵阳师范学院
  • 主编:王海滨
  • 地址:绵阳市高新区绵兴西路166号
  • 邮编:621006
  • 邮箱:
  • 电话:0816-2579601
  • 国际标准刊号:ISSN:1672-612X
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1670/G
  • 邮发代号:
  • 获奖情况:
  • 1999年获四川省高等学校优秀学报二等奖
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:4821