位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
基于集配中心的生产和配送协同决策研究
  • ISSN号:1006-5911
  • 期刊名称:计算机集成制造系统
  • 时间:0
  • 页码:2421-2430
  • 语言:中文
  • 分类:F274[经济管理—企业管理;经济管理—国民经济]
  • 作者机构:[1]华中科技大学管理学院,湖北武汉430074
  • 相关基金:国家863/CIMS主题资助项目(2006AA04Z153);国家自然科学基金资助项目(70672040).
  • 相关项目:物流能力对供应链竞争力的影响机制及提升方法研究
中文摘要:

为解决集配中心模式下的生产和配送协同决策问题,分析了基于集配中心的供应驱动供应链协同运作模式;考虑供应链系统的生产和物流能力约束,分别构建了供应商、集配商分散决策和集配商联合决策的生产和配送协同决策模型。采用改进的模拟退火算法对后者进行求解,并结合算例分析比较了不同决策下的生产和配送协同决策模型。结果表明,当集配商联合决策供应链上游的生产和配送间隔时,与分散决策相比,供应链系统单位时间的生产调整准备成本和物流成本有较大幅度下降;集配商和制造商单位时间的物流成本大大降低,而供应商的生产和配送成本则有不同程度的增加。

英文摘要:

To solve the problem of production and distribution collaborative decision making in context of supply hub, the supply-driven supply chain collaborative operation mode based on supply hub was analyzed. Considering the con straints of production and logistics capabilities in the entire supply chain system, the decentralized decision making model and centralized collaborative decision-making model between production and distribution were proposed re spectively. Simulated annealing algorithm was presented to solve the centralized decision model. Results were com pared to that of the decentralized decision making model. It was revealed that the setup cost and logistics cost per unit time in the supply chain was considerably reduced in context of centralized decision-making to optimize the pro duction intervals and distribution intervals compared to the results obtained in context of decentralized decision making. The per unit time logistics cost of supply hub operator and the manufacturer were greatly decreased, while the manufacturing and distribution cost of the suppliers were increased.

同期刊论文项目
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《计算机集成制造系统》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国兵器工业集团公司
  • 主办单位:中国兵器工业第210研究所
  • 主编:杨海成
  • 地址:北京市海淀区车道沟10号北京2413信箱34分箱
  • 邮编:100089
  • 邮箱:986127464@qq.com
  • 电话:010-68962468
  • 国际标准刊号:ISSN:1006-5911
  • 国内统一刊号:ISSN:11-5946/TP
  • 邮发代号:82-289
  • 获奖情况:
  • 全国中文核心期刊,中国科技论文统计与分析文献来源期刊,中国科学引文数据库来源期刊,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:25379