位置:成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
信任函数逼近方法的改进
  • ISSN号:1000-5862
  • 期刊名称:《江西师范大学学报:自然科学版》
  • 时间:0
  • 分类:TP301[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027, [2]江西师范大学数学与信息科学学院,江西南昌330027
  • 相关基金:国家自然科学基金(60263005)、江西省自然科学基金(0411021)和江西省教育厅2005年资助项目:
中文摘要:

信任函数的逼近可使得不确定性推理理论得以实际应用,该文讨论了D-S证据理论中信任函数逼近的几种方法,分析了它们各自的优缺点,并通过对概括逼近、双逼近和内外聚类逼近的研究,提出了两种新的逼近方法,既满足最佳逼近基本条件要求又考虑了精度要求和计算时间.

英文摘要:

The approximation of Belief function will make various theories about imprecise probabilities into practice. This article comes up with several kinds of approxiations of Belief function in the D-S theory and discusses the advantage and disadvantage about these approximations. Researching for Summarization, Pair approximation and Inner and Outer clustering approximation, two new approximations are proposed. The two methods satisfied the basic condition of optimal approximation and consider the require of accuracy and time cost.

同期刊论文项目
期刊论文 45 会议论文 11
同项目期刊论文
期刊信息
  • 《江西师范大学学报:自然科学版》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:江西师范大学
  • 主办单位:江西师范大学
  • 主编:
  • 地址:南昌市紫阳大道99号
  • 邮编:330022
  • 邮箱:lk8506184@126.com
  • 电话:0791-88506814
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-5862
  • 国内统一刊号:ISSN:36-1092/N
  • 邮发代号:44-56
  • 获奖情况:
  • 2009年中国高等学校自然科学学报研究会颁发“全国...,2009年被评为:第四届华东地区优秀期刊奖”,2008年教育部科技司授予“第2届中国高校优秀科技...,2008年江西省新闻出版局授予“第3届江西省优秀期...,2004年教育部科技司授予“全国高校优秀科技期刊二...
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),美国数学评论(网络版),波兰哥白尼索引,德国数学文摘,美国剑桥科学文摘,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版)
  • 被引量:5205