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用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断
  • ISSN号：1006-8228
  • 期刊名称：《计算机时代》
  • 时间：0
  • 分类：TP277[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] P208[天文地球—地图制图学与地理信息工程;天文地球—测绘科学与技术]
  • 作者机构：[1]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330022, [2]江西赣江职业技术学院
  • 相关基金：国家自然科学基金项目（60263005）;江西省研究生创新专项基金项目（YC07A043）
作者： 祝玉芳[1], 邓丽萍[2], 周世科[1], 丁树良[1]
关键词： 认知诊断, 规则空间模型(RSM), 属性层次方法(AHM), 分类法, 蒙特卡洛模拟
中文摘要：

认知诊断能区分分数相同的被试间的差异，它被视为新一代的心理与教育测量学研究的核心之一。规则空间模型是最有影响的诊断模型之一，属性层次方法是其一种变体。文章介绍了规则空间模型（RSM）和属性层次方法（AHM）的理论和应用，并对这两个模型进行了比较研究，用蒙特卡洛模拟比较了规则空间和属性层次方法的归类优劣。结果表明，属性层次方法中的方法A最好；规则空间的归准率比属性层次方法中的方法B高，但比方法A低。

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期刊信息
  • 《计算机时代》
  • 主管单位:浙江省科技厅
  • 主办单位:浙江省计算技术研究所 浙江省计算机学会
  • 主编：陈纯
  • 地址：杭州市环城西路33-2号省计算所大楼
  • 邮编：310006
  • 邮箱：computer_era@21cn.com
  • 电话：0571-87054111
  • 国际标准刊号：ISSN：1006-8228
  • 国内统一刊号：ISSN：33-1094/TP
  • 邮发代号:32-81
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 被引量:8022