位置：成果数据库 > 期刊 > 期刊详情页
有效对象的判定理论与方法
  • 期刊名称：江西师范大学学报(自然科学版)
  • 时间：0
  • 页码：1-4
  • 语言：中文
  • 分类：TP18[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构：[1]福建师范大学软件学院,福建福州350007, [2]江西师范大学计算机信息工程学院,江西南昌330027
  • 相关基金：国家自然科学基金（30860084 60263005）; 教育部人文社会科学研究一般项目青年基金（10YJCXLX049）; 福建省教育厅基金（JB10040）; 福建师范大学青年骨干教师培养基金（2008100244）资助项目
  • 相关项目：认知诊断评估模型开发及应用
作者： 丁树良|杨淑群|
关键词： 形式背景, 有效对象, 判定方法, 线性回归, context, valid object, judgment method, linear regression
中文摘要：

基于属性层次结构,定义了有效/无效对象,研究了判定有效/无效对象的相关理论与方法,给出生成所有有效/无效对象的缩减法,并就具有10个属性的属性层次结构,对其算法进行了线性回归.

英文摘要：

Based on attribute hierarchy,a valid/invalid object was defined,and the algorithm of constructing all valid objects was given.Mathematical model with 10 attributes was built for the algorithm by linear regression analysis.

同期刊论文项目
CAT 中等级评分模型开发与应用
期刊论文 45 会议论文 11
认知诊断评估模型开发及应用
期刊论文 100 会议论文 6
同项目期刊论文
基于IRT模型的儿童图形推理能力动态评估研究
影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究
结合优先级指标和曝光因子的多级评分选题策略
认知诊断计算机化自适应测验按模式分层选题策略
我国大陆认知诊断研究的文献计量分析
高考数学试卷多维项目反应理论的分析及应用
Q矩阵理论的扩展
等级评分模型下的最大信息量分层选题策略
基于平均数形式的选题策略比较
粗糙集在项目认知属性标定中的应用
基于假设检验的项目相合性指标研究
基于探索性因素分析的Q矩阵标定方法
计算机化自适应诊断测验双重约束变长终止规则
测验Q矩阵的修正方法及其比较研究
多策略的多级评分认知诊断方法的开发
0-1和多值可达矩阵的性质及应用
多值Q矩阵理论
英语阅读问题解决的认知诊断
认知诊断测验蓝图的设计
计算机化自适应诊断测验中原始题的属性标定
拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略
认知诊断自适应测验选题策略探新
项目反应理论新进展:基于3PLM和GRM的混合模型
S-P表法的改进和应用
计算机化自适应诊断测验新的选题策略
子题库题量不平衡的按a分层选题策略
GIRT的2参数模型的参数估计——兼与IRT的比较
改进的最大优先级指标方法
贝叶斯网在认知诊断属性层级结构确定中的应用
基于Hash聚合的网络流量管理研究
引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略
可达阵在认知诊断选题策略中的运用研究
缺失数据的估计方法及应用
属性不等权重的多级评分属性层级方法
3参数等级反应模型及其参数估计
认知诊断中Q矩阵和Q矩阵理论
初值对2PLM下MCMC参数估计影响的评价
多级评分认知诊断测验蓝图的设计——根树型结构
各层分布近似的计算机化自适应测验分层选题策略
结合影子题库的选题策略
基于抽样原理的计算机化自适应测验选题策略
项目属性标错时可达阵补救作用的研究
教育认知诊断测验的信度和效度研究评述
不定长认知诊断计算机化自适应测验终止规则研究
CAT分层终止规则探究
小学儿童数学问题解决认知诊断
基于DINA模型的Q矩阵修正方法
认知诊断测验编制的理论及方法
对称相对熵测验等值法
计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计
促进学生学习测验开发的探讨
一种多级评分的认知诊断模型:P-DINA模型的开发
简化Q矩阵的渐增式扩张生成算法(英文)
MRMLC模型的两种能力参数估计方法的比较
可达矩阵在认知诊断测验编制中的重要作用
含题组的测验等值
基于等级反应模型的属性层级方法
基于属性约简的聚类分析技术
三参数等级反应模型及其信息函数的应用
2PLM下CAT选题策略比较
Tatsuoka Q矩阵理论的修正
项目反应理论新进展——题组模型及其参数估计的实现
铆题比例对等值精度的影响
带飞行时间因子的改进粒子群优化算法
多维项目反应理论:参数估计及其在心理测验中的应用
一阶段选题的最大优先级指标的修正
题库结构对原始题在线属性标定准确性之影响研究
群体水平IRT模型及其应用——兼与IRT的比较
认知诊断分类中心的确定
多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略
基于属性层级结构的认知诊断测验的组卷
基于IRT模型的智能组卷策略
HO-DINA模型的MCMC参数估计及模型性能研究
中成药质量稳定性的原子吸收光谱鉴别分析
基于小样本容量的IRT参数估计方法比较研究
广义阶层线性模型下铆题存在DIF时的测验等值研究
计算机化自适应测验在认知诊断中的应用
多项选择题认知诊断潜能的最大化
基于等级反应模型的广义距离判别法
由偏序关系的可达阵导出Hasse图的有效算法——兼谈其在认知诊断中的作用
GIRT的2参数模型的参数估计——兼与IRT的比较
神经网络和支持向量机在认知诊断中的应用
粗糙集理论在认知诊断中的应用
带区分度约束的选题策略研究
可达阵功能的不可替代性
多种分层方法在CAT校准误差中的应用研究
“互联网＋”测评：自适应学习之路
认知评估中的属性关系
GDD-P在进位计数制中的应用
兼顾测验效率和题库使用率的CD—CAT选题策略
复杂决策规则下MIRT的分类准确性和分类一致性
基于FCA具有认知诊断功能CAT的设计与实现
简化Q矩阵的渐增式扩张生成算法
认知诊断测验的属性分类一致性和分类准确性指标
影响AHM与DINA诊断准确率的因素研究
结合优先级指标和曝光因子的多级评分选题策略
计算机化自适应诊断测验中原始题的属性标定
拓广分部评分模型下计算机自适应测验变加权选题策略
认知诊断自适应测验选题策略探新
计算机化自适应诊断测验新的选题策略
子题库题量不平衡的按a分层选题策略
改进的最大优先级指标方法
贝叶斯网在认知诊断属性层级结构确定中的应用
引入曝光因子的计算机化自适应测验选题策略
可达阵在认知诊断选题策略中的运用研究
缺失数据的估计方法及应用
计算机化自适应测验中原始题项目参数的估计
一阶段选题的最大优先级指标的修正
多级评分计算机化自适应测验动态综合选题策略
基于IRT模型的智能组卷策略
认知评估中的属性关系
简化Q矩阵的渐增式扩张生成算法
多级评分CAT的认知诊断方法
CAT能力估计方法的比较研究
信任函数逼近方法的改进
用修正的MDIE估计IRT中未知参数
多维自适应测验初探
检验导出的等值新方法及其表现探讨
基于IRT的二项分布模型参数估计方法的改进
基于形式概念分析的状态空间图及其在CAT中的应用
用规则空间模型和属性层次方法进行认知诊断
基于GPCM的计算机自适应测验选题策略比较
允许检查并修改答案的计算机化自适应测验
具有认知诊断功能的计算机化自适应测验的研究与实现
多题多做测验模型及其应用
项目特征曲线等值的抽样误差
等级反应模型下计算机化自适应测验选题策略
IRT中最小化χ~2/EM参数估计方法
多级评分题计算机自适应测验选题策略比较
概率分布等值法及其应用
LF拓扑空间的rT-分离性
基于IRT模型参数的BP神经网络估计
L—Fuzzy拓扑空间半分离性的G-半同胚不变性
规则空间模型理论基础的改进
一种新的项目反应理论等值准则——余弦准则