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加权CVaR下的发电商多时段投标组合模型
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:《中国电机工程学报》
  • 时间:0
  • 分类:TM73[电气工程—电力系统及自动化] F123[经济管理—世界经济]
  • 作者机构:[1]华北电力大学工商管理学院,北京市昌平区102206, [2]泉州电业局,福建省泉州市362000
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(70671042);教育部人文社会科学研究项目(06JC790014).
中文摘要:

在多市场条件下,为了实现收益最大和风险最小,发电商需要在不同市场合理分配竞价电量。发电商竞价决策是多阶段决策,因而决策过程常呈现多期风险,即动态风险。同时各类电力市场收益率并非固定不变,而是具有随机变化的特性。条件风险价值(conditional value at risk,CVaR)可以衡量决策过程的风险和收益,而单时段CVaR只考虑单一时段的静态风险和固定收益率,因此采用多时段CVaR模型度量发电商的动态风险和随机变化的收益率,并建立发电商加权多时段CVaR组合市场投标策略优化模型。应用该模型,发电商可以在不同时段将竞价电量在多市场中进行合理分配,以实现风险最小和收益最大。算例分析结果表明该方法的有效性,从而为发电商的投标决策和风险度量提供新的思路。

英文摘要:

In the multi-market, power suppliers should allocate the bidding electricity to each market reasonably in order to minimize the risk and maximize the profits. Decision-making is a multi-period process in bidding, so power suppliers face the multi-period risks (dynamic risks); the revenue rates of different markets have characteristics of stochastic changing. The model of conditional value at risk (CVaR) can measure the risks and revenues, but single period CVaR only reflects the static risk and the fixed revenue rate of single period. So the multi-period bidding strategy model based on the CVaR is applied in bidding, which can rationally reflect the dynamic risks and the stochastic changing characteristics of revenue rates. Applying the model, power suppliers allocate the bidding electricity volume in different periods and different markets rationally to minimize the risk and maximize the expect profits. The calculation results show the validity of the multi-period CVaR model, and proviaes a new way for bidding strategy and risk valuation.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970