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基于解释结构模型的城市电力负荷预测
  • ISSN号:1000-1026
  • 期刊名称:《电力系统自动化》
  • 时间:0
  • 分类:TM715[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]华北电力大学工商管理学院,北京市102206, [2]华北电网有限公司,北京市100053, [3]University of Bath, Bath BA2 7AY, UK
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(70671042,70771039);教育部人文社科基金资助项目(07JA790092).
中文摘要:

影响城市电力负荷的不确定风险因素很多,各种风险因素之间相互影响,形成一个复杂的系统。研究风险系统的结构和相互关系,以及这些风险因素对城市电力负荷的影响,对于城市电网规划非常有意义。文中以影响城市电力负荷的风险因素为研究对象,运用解释结构模型(ISM)对影响城市电力负荷的风险因素进行了分析,并构建了该风险系统的阶层结构图及风险传递链。在此基础上,建立了基于ISM风险分析的城市电力负荷预测模型。通过北京市2001年-2008年全社会用电量算例检验,所提出的方法可以有效提高城市电力负荷预测水平,为城市电力负荷预测风险管理提供决策基础。

英文摘要:

There are many uncertain risk factors that affect the urban power load and interact with one another, forming a complex risk system. It is of great significance for urban grid planning to study the structure of the risk system and the relationship between these risk factors, and clarify their influence on the urban power load. By taking the urban power load risk system as the research object, the urban power load risk factors are analyzed and the layered structure diagram and transport chain of risk factors are constructed with the interpretative structure modeling (ISM). An urban power load forecasting model based on ISM risk analysis is proposed. The results of the case study of Beijing during the period 2001~2008 show that the method can effectively improve urban power load forecasting and provide a decision making basis for urban load forecasting risk management.

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期刊信息
  • 《电力系统自动化》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:国家电网公司
  • 主办单位:国电自动化研究院
  • 主编:薛禹胜
  • 地址:南京市江宁区诚信大道19号
  • 邮编:211106
  • 邮箱:aeps@nari-china.com
  • 电话:025-81093050 81093045
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-1026
  • 国内统一刊号:ISSN:32-1180/TP
  • 邮发代号:28-40
  • 获奖情况:
  • 1999年荣获首届“国家期刊奖”,1998年获“华东地区最佳期刊”称号,连继三届江苏省优秀期刊,中国期刊方阵“双高”期刊,第三届中国出版政府奖
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:73920