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基于净图描述的通用隐写分析技术
  • ISSN号:0254-4164
  • 期刊名称:《计算机学报》
  • 时间:0
  • 分类:TP309[自动化与计算机技术—计算机系统结构;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室信息安全中心,北京100876, [2]北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室,北京100876, [3]上饶师范学院数学计算机系,江西上饶334001, [4]华东理工大学信息与控制学院,上海200237
  • 相关基金:国家“九七三”重点基础研究发展规划项目基金(2007CB311203); 国家自然科学基金(60821001); 高等学校博士学科点专项科研基金(20070013007); 上海市教育发展基金会晨光计划(2008CGB21)资助
中文摘要:

针对互联网上大量的隐写软件利用数字图像隐藏秘密消息,文中提出了基于净图描述的通用隐写分析技术.这种隐写分析技术能有效地检测出图像是否含秘密信息,通过提取两种新颖特征,即纹理特征和虚特征值分解(IED)特征,对净图进行完整的定量描述,又经过降维处理,解决了维数灾难问题,提高了检测速度;并且设计了与特征相匹配的柔性化超椭球体一类分类器,提高了检测性能.

英文摘要:

On Internet,There are a large number of steganographic programs to hide message in digital image.This paper proposes a novel general steganalysis technique based on cover image describing.It can detect effectively whether or not secret messages are in digital image by this technique.Cover image is quantitatively described fully by texture feature and imaginary eigenvalue decomposition(IED)feature.It can increase detection speed by a reducing dimension processor,and the curse of dimensionality problem can be solved.One classifier based on a flexile super-ellipse-sphere is designed,and detection performance is improved.

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期刊信息
  • 《计算机学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国计算机学会 中国科学院计算技术研究所
  • 主编:孙凝晖
  • 地址:北京中关村科学院南路6号
  • 邮编:100190
  • 邮箱:cjc@ict.ac.cn
  • 电话:010-62620695
  • 国际标准刊号:ISSN:0254-4164
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1826/TP
  • 邮发代号:2-833
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论(网络版),荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:48433