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响应面法优化火麻蛋白提取工艺研究
  • ISSN号:1003-7969
  • 期刊名称:《中国油脂》
  • 时间:0
  • 分类:TS229[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程;轻工技术与工程—食品科学与工程] TQ936.2[化学工程]
  • 作者机构:[1]广西农业科学院农产品加工研究所,南宁530007, [2]广西作物遗传改良生物技术重点开放实验室,南宁530007
  • 相关基金:国家自然科学基金项目(31560437); 公益性行业(农业)科研专项(201503001-6); 广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019104,2014GXNSFBA118137); 广西科学研究与技术开发计划项目(桂科合14123001-9); 广西农业科学院基本科研业务专项(2015JZ76,2015YT87,2014YZ34)
中文摘要:

以火麻籽为原料,对碱提酸沉法提取火麻蛋白工艺参数进行研究,在单因素试验的基础上,采用响应面分析法对提取温度、提取时间、提取pH和料液比进行优化并得到回归模型。确定的碱提酸沉法提取火麻蛋白最佳工艺参数为:提取温度60℃,提取时间1 h,提取pH 10,料液比1∶9。在最佳工艺条件下,火麻蛋白的提取率为63.5%。回归模型的预测值与实测值的相对误差为2.3%,该回归方程与实际情况拟合较好。DSC分析得出火麻蛋白的变性温度为83.0℃,纯化后的火麻蛋白相对分子质量分布均小于40 k Da。

英文摘要:

With hemp seed as raw material, the process parameters of alkali extraction and acid precipita- tion of hemp protein were studied. On the basis of single factor experiment, the extraction temperature, extraction time, extraction pH and ratio of material to liquid were optimized by response surface methodolo- gy, and the regression model was finally established. The results showed that the optimal parameters of alkali extraction and acid precipitation of hemp protein were obtained as follows:extraction temperature 60℃ ,extraction time 1 h ,extraction pH 10 and ratio of material to liquid 1:9. Under the optimal conditions, the extraction rate of hemp protein was 63.5%. The relative error between predictive value and experimental value of the regression model was 2.3 %, indicating a good fit between regression equation and actual situation. The DSC analysis results showed that the denaturation temperature of hemp protein was 83.0℃, and the relative molecular weight distributions of purified hemp protein were less than 40 kDa.

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期刊信息
  • 《中国油脂》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中粮工程科技有限公司
  • 主办单位:西安中粮工程研究设计院有限公司
  • 主编:曹万新
  • 地址:西安市劳动路118号
  • 邮编:710082
  • 邮箱:zyzzoil@163.com
  • 电话:029-88617441 88621360
  • 国际标准刊号:ISSN:1003-7969
  • 国内统一刊号:ISSN:61-1099/TS
  • 邮发代号:52-129
  • 获奖情况:
  • 中文核心期刊,中国科技论文统计用期刊,国内贸易部优秀科技期刊一等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,美国化学文摘(网络版),英国农业与生物科学研究中心文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:21567