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量化辨识数据的优化筛选方法
  • 期刊名称：华中科技大学学报(自然科学版)
  • 时间：0
  • 页码：234-237
  • 语言：中文
  • 分类：TN911.7[电子电信—通信与信息系统;电子电信—信息与通信工程]
  • 作者机构：[1]江南大学通信与控制工程学院
  • 相关基金：国家自然科学基金资助项目(60804013)
  • 相关项目：网络控制系统基于量化反馈方法的优化与稳定性研究
作者： 谢林柏|彭力|张涛|
关键词： 系统辨识, 控制系统, 凸优化, 信号量化, 随机试验, 内点法
中文摘要：

针对具有通信约束的量化控制系统辨识过程,采用伯努利随机重复性试验方法产生辨识数据,分析了在随机重复性试验方法下的量化辨识数据数字特征和持续激励性,并将多划分区间的量化辨识数据筛选问题建模为二值(0或1)优化问题;接着放松二值约束条件,将二值优化问题转化为凸优化问题求解,同时给出了近似优化问题的迭代算法;最后通过数字仿真验证了方法的有效性.

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