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用于高速入侵检测的工业物联网协议驱动
  • ISSN号:1000-0380
  • 期刊名称:《自动化仪表》
  • 时间:0
  • 分类:TP393[自动化与计算机技术—计算机应用技术;自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
  • 作者机构:[1]江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡214122, [2]江南大学智能控制研究所,江苏无锡214122
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(编号:60804013);产学研合作基金资助项目(编号:011002).
中文摘要:

为了解决工业物联网协议栈所面临的高速入侵检测的吞吐量问题,提出了一种针对Windows平台的协议栈优化方法。分别指出了使用指令时间比分析协议栈高吞吐量的瓶颈所在,以及使用DMA技术解决协议栈内存操作速度的问题。针对协议栈计算效率问题,给出了基于SSE指令的哈希计算方法,并采用基于多核CPU的多线程协议栈解决协议栈运行效率问题。测试表明,在CPU配置为E5200、3GB内存的系统中,该协议栈对系统资源损耗小,并使检测速度提高30%以上,能够满足工业对数据流速率的需求。

英文摘要:

To solve the throughput issue of intrusion detection in industrial Interact of things ( IIoT ) protocol stack, the optimization method of protocol stack for Windows platform is proposed. The bottleneck of high throughput is determined respectively by using time and cycle per instruction (CPI ) , the operation speed of memory is solved by using DMA technology. Aiming at the computational efficiency for protocol stack, the Hash algorithm based on SSE instruction is given; in addition, the operational efficiency of the protocol stack is resolved by adopting multithread protocol stack of multi-core CPU. The test shows that in the system composed of E5200 CPU and 3 GB memory, system resource loss is small with this protocol stack, and the detection speed enhances 30%, the industrial demand for data flow rate is met.

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期刊信息
  • 《自动化仪表》
  • 中国科技核心期刊
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国仪器仪表学会 上海工业自动化仪表研究所
  • 主编:孙叔平
  • 地址:上海市漕宝路103号
  • 邮编:200233
  • 邮箱:pai@sipai.com
  • 电话:021-64368180-231
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-0380
  • 国内统一刊号:ISSN:31-1501/TH
  • 邮发代号:4-304
  • 获奖情况:
  • 中国期刊方阵(双百期刊),全国优秀科技期刊,中国科学技术协会优秀科技期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版),美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:14161