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表征内部潜伏性故障的变压器时变停运模型研究
  • ISSN号:0258-8013
  • 期刊名称:中国电机工程学报
  • 时间:2012.12
  • 页码:63-69
  • 分类:TM71[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]浙江大学电气工程学院,浙江省杭州市310027, [2]上海市电力公司,上海市闸北区200072, [3]浙江科技学院自动化与电气工程学院,浙江省杭州市310023
  • 相关基金:国家863高技术基金项目(SQ2010AA0522555001,SQ2010AA0500165004)国家自然科学基金项目(51177143);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20090101110058).
  • 相关项目:考虑设备动态健康评价的智能电网多维度风险分析方法
中文摘要:

变压器在运行过程中,绝缘油中会有溶解气体产生。由经验可知,油中气体的含量可反映变压器健康状态,而产气速率则反映了该状态下器身内部潜伏性故障的发展程度。据此原理,建立适用于电力系统风险评估的变压器时变停运模型。模型首先根据气体含量进行变压器状态划分,并考虑实时修复的影响建立多状态马尔科夫模型,得出故障率基值。同时,基于产气速率建立时变停运指数模型,既体现变压器实时运行特性,又准确反映了变压器内部潜伏性故障的发展情况。通过算例分析对模型进行了验证,该模型为系统风险评估提供了基础。

英文摘要:

Dissolved gases come into being in the insulating oil during the operation of power transformers. By experience, it is known that the health state of transformers can be deduced from the content of the dissolved gasses and the development of the internal latent fault in that state can be estimated by the generating rate of the gasses. Based on this knowledge, the time-varying outage model for risk assessment of transformers was built. The transformer state was firstly identified by the quantity of the dissolved gas. Thus the multi-state Markov model was set up considering the maintenances to get the basic failure rate. Meanwhile, the time-varying exponential outage model was established based on the gas generating rate which reflects the operating characteristics as well as the development of the latent fault. The model is validated by case studies and provides reference foundation for the device risk assessment.

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期刊信息
  • 《中国电机工程学报》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国科学技术协会
  • 主办单位:中国电机工程学会
  • 主编:张文涛
  • 地址:北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内
  • 邮编:100192
  • 邮箱:pcsee@epri.sgcc.com.cn
  • 电话:010-82812536 82812534 82812545
  • 国际标准刊号:ISSN:0258-8013
  • 国内统一刊号:ISSN:11-2107/TM
  • 邮发代号:82-327
  • 获奖情况:
  • 1992年全国优秀科技期刊三等奖,1992年中国科协优秀科技期刊二等奖,1996年中国科协优秀科技期刊二等奖,中国期刊方阵“双效”期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,德国数学文摘,荷兰文摘与引文数据库,美国工程索引,美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:98970