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中文摘要：
目前国内外对于电网风险分析的研究多从电力系统的安全稳定等方面着手，对于电网各种设备的健康状况、系统运行工况以及所处的外部环境等复杂多变的特点考虑不足，也缺乏对电网电能流及一次设备与信息流及二次设备相互作用机理的深入研究。本项目立足于将设备的健康状况、系统运行工况、外部环境突变等可能导致系统故障的累积性风险和突发性风险的复杂因素及其相互作用关系进行建模，研究适用于智能电网全局优化风险控制的设备级及系统级的多维度可靠性和风险量化分析方法，提出以电能流、信息流及其承载体等不同对象在时间、空间等多个维度进行风险优化控制为中心的电力系统风险调度理论，以期及时识别在多种因素综合作用下电网高风险设备、高风险区域，从而对电网设备的综合状况及电能流、信息流等多个不同的维度进行综合风险预警与风险优化控制。
英文摘要：
risk assessment；component reliability；energy-information flow；risk-based optimization；
结论摘要：
现代电力系统是一个电能流和信息流有机统一的整体，设备的健康状况、系统运行工况、外部环境的变化以及新能源的接入对系统的稳定运行产生多方面的不确定性影响。传统的基于确定性准则的安全约束调度方式，难以对这些不确定性及其后果进行量化，使得调度方案往往偏保守或冒进。本项目立足于分析量化环境因素、灾害性天气，运行工况等多种不确定性因素对设备的影响，在全景数据的驱动下，建立通用的、融合全景信息的时变停运模型。对一次系统和二次系统进行协同建模，研究二次系统功能对一次系统设备风险影响。提出快速抽样方法和失效概率高效求解方法，建立适用于智能电网的多维度风险评估与定级体系，以期定量掌握电网实时运行风险。提出多阶段协调、适用于多区域互联的电网风险调度模型和考虑电动汽车与新能源发电的风险控制方法，实现电网安全稳定运行，指导削峰平谷，提高运行效益，实现低碳节能的电力资源优化配置。
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