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牵引电机故障诊断专家系统的研究
  • ISSN号:1671-4598
  • 期刊名称:计算机测量与控制
  • 时间:0
  • 页码:182-184
  • 语言:中文
  • 分类:TP182[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
  • 作者机构:[1]中南大学信息科学与工程学院,湖南长沙410075
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(60674003).
  • 相关项目:基于列车通信网络的高速列车故障诊断系统研究
中文摘要:

为提高牵引电机状态异常和故障诊断的能力,设计了以DSPTMS320LF2407A为核心、以专家系统为基础的智能综合测试及故障诊断专家系统;具体给出了专家系统理论及系统的设计方法,提出了基于专家知识库、诊断推理及知识获取机制的诊断方法;完成专家系统知识库的构建和推理机的设计,能较好地完成牵引电机的检测与诊断的要求,为牵引电机故障诊断提供了一种先进的诊断方法,为铁路机车的安全运行提供了可靠技术保障。

英文摘要:

In order to improve the ability to judge the unusual situation and diagnose the failure of traction electromotor. This paper selects traction electromotor as the object for research, and a Fault Diagnosis Expert System based on TMS320LF2407A and expert system is designed. The theory of expert system and method of system design are presented, a new diagnosis method with expert data base, dedecing reasoning and knowledge acquisition is put forward. The knowledge database and the inference machine are completed, and a advanced method for traction electromotor diagnose is introduced which can satisfy the demand of locomotive's inspecting and diagnosing.

同期刊论文项目
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期刊信息
  • 《计算机测量与控制》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:中国航天科工集团公司
  • 主办单位:中国计算机自动测量与控制技术协会
  • 主编:苟永明
  • 地址:北京海淀区阜成路甲8号中国航天大厦405
  • 邮编:100048
  • 邮箱:ly@chinamca.com
  • 电话:010-68371578 68371556
  • 国际标准刊号:ISSN:1671-4598
  • 国内统一刊号:ISSN:11-4762/TP
  • 邮发代号:82-16
  • 获奖情况:
  • 中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国科技论文统计源期刊,“国家期刊奖百种重点期刊”
  • 国内外数据库收录:
  • 美国剑桥科学文摘,英国科学文摘数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版)
  • 被引量:27924