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基于RBF-Q学习的四足机器人运动协调控制
  • ISSN号:1001-3695
  • 期刊名称:计算机应用研究
  • 时间:2013.4
  • 页码:2349-2352
  • 分类:TP24[自动化与计算机技术—控制科学与工程;自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
  • 作者机构:[1]南京航空航天大学仿生结构与材料防护研究所,南京210016, [2]南京航空航天大学自动化学院,南京210016
  • 相关基金:国家自然科学基金资助项目(51205194); 国际合作重大项目(60910007); 国家“973”计划资助项目(2011CB302106)
  • 相关项目:四足动物侧向冲击下的再平衡策略及其在四足机器人控制中的应用
中文摘要:

通过分析四足机器人运动协调的实现方式,利用RBF网络和Q学习算法设计了一种足端跟踪理想轨迹的运动协调方法。其仿真结果表明,该方法可以控制四足机器人足端对给定位移和速度轨迹的精确跟踪,实现四足机器人的运动协调。

英文摘要:

This paper designed a kind of foot end tracking the ideal trajectory of motor coordination method byusing adaptive RBF network and Q learning algorithm through the analysis of quadruped robot movement coordinated realization method. The simulation results show that the method can control the foot end of the quadruped robot to accurately track the trajectory of a given speed and displacement, and achieve quadruped robot motor coordination.

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期刊信息
  • 《计算机应用研究》
  • 北大核心期刊(2011版)
  • 主管单位:四川省科学技术厅
  • 主办单位:四川省计算机研究院
  • 主编:刘营
  • 地址:成都市成科西路3号
  • 邮编:610041
  • 邮箱:arocmag@163.com
  • 电话:028-85210177 85249567
  • 国际标准刊号:ISSN:1001-3695
  • 国内统一刊号:ISSN:51-1196/TP
  • 邮发代号:62-68
  • 获奖情况:
  • 第二届国家期刊奖百种重点科技期刊,国内计算技术类重点核心期刊,国内外著名数据库收录期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 俄罗斯文摘杂志,波兰哥白尼索引,英国科学文摘数据库,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊(2004版),中国北大核心期刊(2008版),中国北大核心期刊(2011版),中国北大核心期刊(2014版),中国北大核心期刊(2000版)
  • 被引量:60049