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基于有限理性的期望强化学习算法在电力市场中的应用
  • ISSN号：1001-9847
  • 期刊名称：《应用数学》
  • 时间：0
  • 分类：F224[经济管理—国民经济] F407.61[经济管理—产业经济]
  • 作者机构：[1]无锡商业职业技术学院基础部, [2]华中科技大学数学系
  • 相关基金：国家自然科学基金(70271069)资助项目
作者： 黄金红[1], 周晓阳[2]
关键词： 有限理性, 期望强化学习算法, Roth-Erev强化学习算法, 期望利润, 实际利润
中文摘要：

在分析电力市场时,一般有效的工具是博弈论知识,经典博弈论研究的是理性的决策者.但实际上发电公司在决策时不可能采取完全理性的行为,即决策者的行为总是有限理性的,这是与现实相接近的,能更好的解释现实情况.因此以有限理性为分析前提,用期望强化学习算法来研究发电商行为的多样性给市场带来不同的均衡状态是有意义的.

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期刊信息
  • 《应用数学》
  • 北大核心期刊（2011版）
  • 主管单位:国家教育部
  • 主办单位:华中科技大学
  • 主编：李大潜
  • 地址：武汉珞喻路1037号华中科技大学逸夫科技大楼南楼902室
  • 邮编：430074
  • 邮箱：yysx_hust@163.com
  • 电话：027-87543831
  • 国际标准刊号：ISSN：1001-9847
  • 国内统一刊号：ISSN：42-1184/O1
  • 邮发代号:38-61
  • 获奖情况:
  • 中国科学引文数据库来源期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊
  • 国内外数据库收录:
  • 美国数学评论（网络版）,德国数学文摘,日本日本科学技术振兴机构数据库,中国中国科技核心期刊,中国北大核心期刊（2004版）,中国北大核心期刊（2008版）,中国北大核心期刊（2011版）,中国北大核心期刊（2014版）,中国北大核心期刊（2000版）
  • 被引量:4139