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太阳能光伏发电智能诊断系统研究综述
  • ISSN号:1000-8438
  • 期刊名称:《大学化学》
  • 时间:0
  • 分类:TM73[电气工程—电力系统及自动化]
  • 作者机构:[1]武汉科技学院电子信息工程学院,湖北武汉430073
  • 相关基金:武汉科技学院(武科研[2006]20号).
中文摘要:

随着计算机技术和人工智能的迅速发展,将人工智能的理论和方法用于故障诊断,太阳能光伏发电智能诊断研究成为了一个新的方向。本文介绍了智能诊断的几种方法,并且结合这些方法给出了太阳能光伏发电设备的智能诊断方案,具有一定的理论研究意义和工程实用价值。

英文摘要:

With the rapid development of computer technology and artificial intelligence, the theory and method of ,artificial intelligence has been used in many fields on fault diagnosis, intelligent diagnostic research of solar photovoltaic is being a new direction. This paper introduces the intelligent diagnosis methods, combination of these methods and given solar photovoltaic' equipment intelligent diagnosis programs, it has great theoretical significance and practical engineering value.

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期刊信息
  • 《大学化学》
  • 主管单位:中华人民共和国教育部
  • 主办单位:北京大学 中国化学会
  • 主编:段连运
  • 地址:北京大学化学楼C区202
  • 邮编:100871
  • 邮箱:
  • 电话:010-62751721
  • 国际标准刊号:ISSN:1000-8438
  • 国内统一刊号:ISSN:11-1815/O6
  • 邮发代号:82-314
  • 获奖情况:
  • 国内外数据库收录:
  • 美国化学文摘(网络版)
  • 被引量:9145